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公司動(dòng)態(tài)

水天科技為您解讀國外幾種視頻檢索系統(tǒng)

閱讀：2201發(fā)布時(shí)間：2013-1-31

　　視頻檢索就是根據(jù)所給出的例子或是特征描述，系統(tǒng)就能夠自動(dòng)的找到所需的視頻片片段。根據(jù)提交視頻內(nèi)容的不同，視頻檢索一般分為鏡頭檢索和片段檢索。
　　
　　目前視頻檢索的多數(shù)研究還集中在鏡頭檢索上。從用戶的角度分析，他們對(duì)視頻數(shù)據(jù)庫的查詢通常會(huì)是一個(gè)視頻片段而很少會(huì)是單個(gè)的物理鏡頭。從信息量的角度分析，由幾個(gè)鏡頭組成的視頻片段有比單個(gè)鏡頭更多的語義，因此查詢的結(jié)果也比較有意義。
　　
　　由于視頻拍攝的多樣性和后期編輯的復(fù)雜性，片段的相似性有多種可能。把片段檢索分為這樣兩種類型：檢索和相似性檢索。
　　
　　一個(gè)完整的視頻檢索系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)主要有：關(guān)鍵幀提取、圖像特征提取、圖像特征的相似性度量、查詢方式、以及視頻片段匹配等方法。
　　
　　視頻檢索是一門交叉學(xué)科，以圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、圖像理解等領(lǐng)域的知識(shí)為基礎(chǔ)，從認(rèn)知科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)及人機(jī)交互，信息檢索等領(lǐng)域，引入媒體數(shù)據(jù)表示和數(shù)據(jù)模型，從而設(shè)計(jì)出可靠、有效的檢索算法，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)以及友好的人機(jī)界面。
　　
　　目前，國外在的視頻檢索上有代表性的系統(tǒng)主要為以下幾種：
　　
　?。?）QBIC系統(tǒng)
　　
　　QBIC（QueryByImageContent）是由IBMAlmaden研究中心開發(fā)的，是“基于內(nèi)容”檢索系統(tǒng)的典型代表。此系統(tǒng)主要利用顏色、紋理、形狀、攝像機(jī)和對(duì)象運(yùn)動(dòng)等描述視頻內(nèi)容,并以此實(shí)現(xiàn)其檢索。
　　
　　QBIC提供了對(duì)靜止圖像及視頻信息基于內(nèi)容的檢索手段,允許用戶使用例子圖像、構(gòu)建草圖、以及顏色和紋理模式、鏡頭和目標(biāo)運(yùn)動(dòng)等信息對(duì)大型圖像和視頻數(shù)據(jù)庫進(jìn)行查詢。在視頻數(shù)據(jù)分析方面包括了鏡頭檢測(cè)、運(yùn)動(dòng)估計(jì)、層描述、代表幀生成等多種視頻處理手段。
　　
　?。?）VisualSeek系統(tǒng)
　　
　　VisualSeek是美國哥倫比亞大學(xué)電子工程系與電信研究中心圖像和電視實(shí)驗(yàn)室共同研究的、一種在互聯(lián)網(wǎng)上使用的“基于內(nèi)容”的檢索系統(tǒng)。visualsEEK是一個(gè)視覺特征查詢系統(tǒng)，WebSEEK是一個(gè)面向WWW的文本／圖像／視頻查詢系統(tǒng)，都是由哥倫比亞大學(xué)開發(fā)的。visualSEEK/WebSEEK的主要特點(diǎn)是根據(jù)圖像區(qū)域的空間關(guān)系檢索和從壓縮域提取的視覺特征，它們采用的視覺特征是顏色集和基于小波變換的紋理特征，為了加快檢索速度，使用了二叉樹索引算法。這套系統(tǒng)具有某些概念強(qiáng)大的模塊：基于內(nèi)容的圖像檢索概念、根據(jù)用戶相似度反饋的查詢優(yōu)化、視覺信息的自動(dòng)提取、查詢結(jié)果視頻／圖像的縮微表示、圖像／視頻的主題瀏覽功能、基于文本的查找、對(duì)查詢結(jié)果的操作等。
　　
　?。?）VideoQ
　　
　　videoQ是一套全自動(dòng)面向?qū)ο蟮幕趦?nèi)容的視頻查詢系統(tǒng)，是由哥倫比亞大學(xué)的圖像與電視實(shí)驗(yàn)室研制的一個(gè)原型系統(tǒng)。它拓展了基于關(guān)鍵詞或主題瀏覽的傳統(tǒng)檢索方式，提出了全新的基于豐富視覺特征和時(shí)空關(guān)系的查詢技術(shù)，可以幫助用戶查詢視頻中的對(duì)象，其目的在于探究視頻中潛在的所有視覺線索并用于面向?qū)ο蟮幕趦?nèi)容的視頻查詢。
　　
　?。?）lnfomedia數(shù)字視頻工程
　　
　　Infomedia數(shù)字視頻庫工程是卡耐基梅隆大學(xué)（CMU）關(guān)于數(shù)字視頻媒體的處理與管理的一個(gè)重大項(xiàng)目，是較為完整的基于內(nèi)容視頻分析原型系統(tǒng)的。該系統(tǒng)將數(shù)字音頻處理技術(shù)和文本處理技術(shù)運(yùn)用到基于內(nèi)容視頻分析中，通過語音識(shí)別和文字識(shí)別獲取視頻語義、輔助視頻分段、抽取有意義的視頻片段生成視頻摘要，支持自動(dòng)的的視頻信息查詢，以支撐基予內(nèi)容的視頻瀏覽、檢索和服務(wù)。
　　
　?。?）BriefCam視頻摘要系統(tǒng)
　　
　　BriefCam是一家私有控股公司，總部位于以色列的NeveIlan。BriefCam視頻摘要技術(shù)由耶路撒冷希伯來大學(xué)于2007年研發(fā)。BriefCam視頻摘要系統(tǒng)可以同時(shí)展現(xiàn)在不同時(shí)間出現(xiàn)的多個(gè)對(duì)象和活動(dòng)，可以讓用戶創(chuàng)建和檢查摘要視頻并索引回感興趣事件的原始視頻，還可以導(dǎo)出摘要視頻或其原始視頻片段以供調(diào)查之用。BriefCam視頻摘要系統(tǒng)能廣泛的DVR/NVR設(shè)備、IP攝像頭銜接，并補(bǔ)充現(xiàn)有的監(jiān)控解決方案。

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