【智慧城市網 媒體導讀】
人工智能的發(fā)展如何為我們的日常生活帶來好處?
毫無疑問，2023年將是人工智能進步重塑制造、零售、金融、營銷、媒體和許多其他成熟行業(yè)的一年。
人工智能將繼續(xù)引起人們的興趣，甚至困擾——目前還不知道如何利用它。然而，由技術進步和廣泛行業(yè)的具體應用驅動的創(chuàng)新已成為不可逆轉的趨勢，而且往往會取得良好的成果。我們應該對生成式AI持開放態(tài)度，因為未來數月和數年的發(fā)展可能會給整個社會帶來進步。
生成式AI變得有創(chuàng)意……
生成式AI令人著迷的地方在于，它不是分析現有數據，而是根據在先前工作中訓練的機器學習算法創(chuàng)建新的原創(chuàng)內容。開發(fā)人員已經使用它來生成圖像或文本、編寫代碼、繪畫和插圖，甚至創(chuàng)建視頻和聲音。當然，它還不完美，而且經常會產生不同的結果。不過，在接下來的幾年里，生成式AI將開發(fā)出類似于人類的內容創(chuàng)建能力，以促進數字內容的創(chuàng)建。這意味著，可能會出現基于生成人工智能的整個基礎設施和生態(tài)系統(tǒng)，以促進沒有技術專業(yè)知識的人訪問模型和服務。它還讓每個人都有能力提高自身的效率和生產力。
人工智能也有第六感……
正如人類發(fā)展出多種感官來探索、享受和生存世界一樣，人工智能也能夠從不同來源學習以實現進化。多模態(tài)預訓練模型結合不同類型的數據，包括圖像、文本、語音和數字數據，以了解世界。這樣一來，便可進入人工智能領域。與之前的單一模塊不同，這些人工智能模型將吞噬許多不同類型的數據并同時處理，從而為許多應用帶來新的速度和準確性。在處理和理解數據、信息共享、增強內部運營甚至簡化和優(yōu)化客戶體驗方面，這可能對組織產生積極影響。
當今的人工智能是為了提高生產力
多模態(tài)預訓練模型在理解、提取、生成和回答問題方面優(yōu)于單模態(tài)模型。通過讓企業(yè)能夠訪問高級模型和數據分析，多模式預訓練模型可以幫助提高當今數字經濟中的企業(yè)生產力、敏捷性和效率。
人工智能有助于更好地了解云
如今，越來越多的企業(yè)正在遷移到云端。然而，云正在成為集成服務的拼湊物，現在越來越難以分離。它可能很難導航，即使是云專家一次也只能吸收和保留這么多信息。由于招聘有能力的IT員工變得更具挑戰(zhàn)性，云人才短缺，因此可以理解為什么越來越多的云服務提供商正在使用AI技術來降低復雜性，并更有效地管理云部署。
人工智能增強數字成像
想到像智能手機這樣小巧的東西可以拍攝出色的照片和視頻，真是令人著迷。這種能力歸功于計算成像。計算成像的出現將進一步改變人類和機器感知世界的方式。使用人工智能和信號處理等技術，數字成像使智能手機能夠像專業(yè)級相機一樣工作。通過讓每個人都可以使用這種高科技工具，數字成像正在發(fā)生革命性的變化，例如，通過增強人像照明來減少振動。
人工智能正蓄勢待發(fā)
為了提高人工智能的處理效率，出現了一種稱為“內存處理”的新計算機架構。傳統(tǒng)的計算機系統(tǒng)架構使用獨立的處理器和內存單元來執(zhí)行數據處理任務。這需要在處理器和主存儲器之間不斷地來回傳輸數據。內存處理通過將處理直接帶到數據存儲的位置來克服數據傳輸，從而降低功耗并提高系統(tǒng)性能。這種內存處理將成為人工智能時代的關鍵和普遍的計算架構。開發(fā)人員一直在構建內存計算芯片，為廣泛的人工智能應用提供支持，從虛擬現實和增強現實到天文數據計算。
當然，關于最適合AI的應用程序存在很多爭論。但正如我們在過去發(fā)現的許多新興技術一樣，相信生成式AI也會找到與其他成熟技術共存的位置。隨著它的成熟，將補充人類勞動力的技能，幫助我們在工作場所或家庭中提高效率和創(chuàng)造力。
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