【安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新突破，人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用前景也越來(lái)越廣闊。對(duì)于人臉識(shí)別技術(shù)，那是通過(guò)生物識(shí)別技術(shù)的其中一種，通過(guò)臉部特征進(jìn)行識(shí)別的技術(shù)，掃臉支付、掃臉認(rèn)證、掃臉過(guò)門禁閘機(jī)、掃臉乘坐電梯等等，相信大家已經(jīng)對(duì)人臉識(shí)別其實(shí)并不陌生了。
雖然人臉識(shí)別技術(shù)的便捷性受到認(rèn)可，但受訪者對(duì)其安全性感受一般，很多時(shí)候遭遇強(qiáng)制要求使用現(xiàn)象，受訪者表示在交通安檢、實(shí)名登記、開戶銷戶、支付轉(zhuǎn)賬等多個(gè)場(chǎng)景中遇到過(guò)強(qiáng)制要求人臉識(shí)別，即沒(méi)有指紋、密碼、刷卡、簽到等其他替代方案的情形。據(jù)微信公眾號(hào)"App個(gè)人信息舉報(bào)"29日消息，一份萬(wàn)人問(wèn)卷調(diào)查顯示，人臉識(shí)別技術(shù)的便捷性受到認(rèn)可，但受訪者對(duì)其安全性感受一般，很多時(shí)候遭遇強(qiáng)制要求使用現(xiàn)象；六成受訪者認(rèn)為人臉識(shí)別技術(shù)有被濫用的趨勢(shì)。
網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)過(guò)度掠取信息
2020年國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全宣傳周特別節(jié)目對(duì)部分App應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)過(guò)程中的典型問(wèn)題進(jìn)行曝光和分析。其中，涉及的問(wèn)題包括：某刷臉解鎖手機(jī)App存在"反復(fù)明文傳輸人臉圖片""未提供注銷賬號(hào)等渠道支持用戶刪除人臉信息""使用照片即可通過(guò)刷臉核驗(yàn)"等現(xiàn)象和問(wèn)題。
無(wú)*偶。前不久，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開復(fù)在公開演講時(shí)的一句"口誤"--"曾幫助曠視科技公司找了美圖和螞蟻金服等合作伙伴，讓他們拿到了大量的人臉數(shù)據(jù)"引發(fā)熱議。這句看似成功商業(yè)案例的話，不僅將自己送上熱搜，也讓兩家涉事公司緊急回應(yīng)，更是把互聯(lián)網(wǎng)公司共享人臉數(shù)據(jù)的"內(nèi)幕"推到風(fēng)口浪尖。
雖然螞蟻金服就重申："數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)是螞蟻的生命線，遵守法律法規(guī)、遵循用戶明確授權(quán)原則和小化原則，是我們采集、留存和使用數(shù)據(jù)的三條紅線，在任何時(shí)候都不會(huì)違背"。曠視科技也在官微回應(yīng)稱，在客戶合作的過(guò)程中，曠視科技始終尊重并致力于協(xié)助客戶確保數(shù)據(jù)安全，不掌握，也不會(huì)主動(dòng)收集終端用戶的任何個(gè)人信息，這是曠視科技的一貫原則。
然而實(shí)際上，隨著人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用越來(lái)越廣泛，數(shù)據(jù)隱私安全卻屢屢爆出問(wèn)題。近年來(lái)，不時(shí)有網(wǎng)絡(luò)曝光，一些互聯(lián)網(wǎng)公司存在技術(shù)濫用，擅自超越界限，私下采集、交易、泄露用戶數(shù)據(jù)信息，嚴(yán)重侵犯了用戶個(gè)人權(quán)益。例如：在2018年初，美國(guó)社交軟件巨頭Facebook就因大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)泄露而導(dǎo)致股價(jià)大跌，連續(xù)被美國(guó)國(guó)會(huì)問(wèn)話；近處在風(fēng)口浪尖上的TikTok也曾在韓國(guó)因?yàn)榍址赣脩綦[私被罰款1.86億美元。
過(guò)度使用人臉識(shí)別可能會(huì)導(dǎo)致信息泄露
6月中旬，"中國(guó)人臉識(shí)別第一案"在杭州富陽(yáng)區(qū)人民法院開庭審理，擇期宣判。因?yàn)楸?強(qiáng)制"要求采用"刷臉"的方式入園，浙江某大學(xué)教授郭兵將杭州野生動(dòng)物世界告上法庭。在郭兵看來(lái)，面部特征等個(gè)人生物識(shí)別信息屬于個(gè)人敏感信息，一旦泄露者濫用，極易危害消費(fèi)者人身和財(cái)產(chǎn)安全。
類似的擔(dān)憂也發(fā)生在常州，今年4月份，常州新北區(qū)三井街道小區(qū)居民收到《告全體業(yè)主書》，要求業(yè)主換用人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)，取消門禁卡。因必須按要求向名為"親鄰科技"公司開發(fā)的小程序上傳人臉識(shí)別照片，還要填寫家庭住址、手機(jī)號(hào)碼、*號(hào)碼等個(gè)人信息，多名居民擔(dān)憂信息是否會(huì)被泄露、被精準(zhǔn)營(yíng)銷等。
去年，南京某高校試水"人臉識(shí)別系統(tǒng)"同樣引起爭(zhēng)議。教室有了這一系統(tǒng)后，學(xué)生是否認(rèn)真聽老師講課，是否在玩手機(jī)，是否閉眼打瞌睡，是否交頭接耳甚至找人代替上課，都被記錄的一清二楚、明明白白。該校學(xué)生則認(rèn)為這一行為侵犯到了個(gè)人隱私。
這些泄露后的人臉數(shù)據(jù)，究竟會(huì)被什么樣的人使用，用于怎樣的場(chǎng)合，是否可能導(dǎo)致財(cái)產(chǎn)的損失與其他人身權(quán)益的侵犯，對(duì)此，我們都一無(wú)所知。人臉信息作為生物識(shí)別信息，一般來(lái)說(shuō)伴隨著人的一生，是不可更改的。這與手機(jī)號(hào)碼之類的個(gè)人信息不一樣，后者發(fā)生泄露，實(shí)在不行還可以換一個(gè)。但人臉信息發(fā)生泄露，不太可能去"換臉"。但可以確定的是，人臉數(shù)據(jù)的泄露，所帶來(lái)的潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)，遠(yuǎn)比手機(jī)號(hào)與賬戶信息的泄露更為嚴(yán)重。
人臉識(shí)別技術(shù)存隱患
近幾年，人臉識(shí)別技術(shù)日益創(chuàng)新突破，在各產(chǎn)業(yè)之間落地的應(yīng)用項(xiàng)目有目共睹，但以目前技術(shù)來(lái)說(shuō)仍然跟不上瞬息萬(wàn)變的社會(huì)變化和市場(chǎng)需求，例如今年新冠病毒突襲下，導(dǎo)致我國(guó)大批人臉產(chǎn)品無(wú)法在戴口罩的情況下進(jìn)行掃描識(shí)別，事后各大廠商立即更新算法，但從此時(shí)也提醒了我們，面對(duì)未來(lái)的不確定性，技術(shù)不能一成不變，需要不斷創(chuàng)新與突破。
此外，如何在不同光線和角度下，更好地識(shí)別臉部？如何清晰、精準(zhǔn)的確定身份等等問(wèn)題，仍然是目前亟待解決的技術(shù)痛點(diǎn)。
于2012年進(jìn)行的一項(xiàng)研究表明，供應(yīng)商Cognitec公司提供的面部算法在識(shí)別非裔美國(guó)人方面的表現(xiàn)要比識(shí)別白種人低5%至10%；2011年，還有研究人員發(fā)現(xiàn)中國(guó)、日本以及韓國(guó)開發(fā)出的人臉識(shí)別模型很難區(qū)分高加索人與東亞人種。今年2月，麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室的研究人員們指出，微軟、IBM與中國(guó)廠商Megvii公司的人臉識(shí)別技術(shù)在識(shí)別淺膚色女性方面錯(cuò)誤率高達(dá)7%，識(shí)別深膚色男性的錯(cuò)誤率為12%，而對(duì)深膚色女性的錯(cuò)判比例更是達(dá)到35%。
算法出錯(cuò)的例子還遠(yuǎn)不止于此。近調(diào)查結(jié)果顯示，倫敦大都會(huì)警察局部署的系統(tǒng)在每一次實(shí)際應(yīng)用時(shí)都會(huì)產(chǎn)生多49次的錯(cuò)誤匹配。在去年眾議院監(jiān)督委員會(huì)關(guān)于人臉識(shí)別技術(shù)的聽證會(huì)上，美國(guó)聯(lián)邦調(diào)查局承認(rèn)，其用于識(shí)別**的算法存在高達(dá)15%的錯(cuò)誤判斷率。此外，弗吉尼亞大學(xué)的研究人員正在進(jìn)行的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，兩大著名研究圖像集--ImSitu與COCO(COCO由Facebook、微軟以及初創(chuàng)企業(yè)MightyAI共同構(gòu)建)，在對(duì)體育、烹飪以及其它多種活動(dòng)的描述當(dāng)中，表現(xiàn)出明顯的性別偏見(例如購(gòu)物圖像一般與女性有關(guān)，而教練圖像則往往與男性關(guān)聯(lián))。
如何在不同光線和角度下，更好地識(shí)別臉部？如何清晰、精準(zhǔn)的確定身份等等問(wèn)題，仍然是目前亟待解決的技術(shù)痛點(diǎn)。
然而，即使解決了偏見問(wèn)題，即人臉識(shí)別系統(tǒng)能夠以對(duì)所有人都公平公正的方式運(yùn)作，其中仍然存在著潛在的失敗風(fēng)險(xiǎn)。與眾多其它人工智能技術(shù)一樣，就算徹底排除到偏見性因素，人臉識(shí)別方案通常都會(huì)存在一定程度的誤差。一切工具都可用于善途或者惡途，而工具本身越強(qiáng)大，其可能帶來(lái)的收益或者損害也就越明顯。
多個(gè)城市"拒絕"人臉識(shí)別
去年5月中旬，美國(guó)舊金山城市監(jiān)管委員會(huì)投票通過(guò)"禁止使用人臉識(shí)別"的決定，成為美國(guó)第一個(gè)對(duì)這一技術(shù)說(shuō)"不"的城市。時(shí)隔不到一個(gè)月，先是馬薩諸塞州的薩默維爾緊跟舊金山步伐，發(fā)布了東海岸第一個(gè)人臉識(shí)別政府禁令；之后7月和10月，另一座灣區(qū)城市奧克蘭以及加州伯克利，也全票通過(guò)了政府人臉識(shí)別禁用法案。
除此以外，從2020年1月到3月，馬薩諸塞州的另外三座城市布魯克萊恩、劍橋和北安普頓也相繼加入到禁用行列之中。截至目前，伴隨著又一座大城市波士頓也開始禁用人臉識(shí)別技術(shù)。
今年9月，波特蘭市議會(huì)周三通過(guò)了美國(guó)強(qiáng)的人臉識(shí)別禁令，阻止該技術(shù)在俄勒岡州城市的私人企業(yè)以及政府機(jī)構(gòu)使用。 波特蘭對(duì)人臉識(shí)別的禁令不是第一個(gè)，但卻是嚴(yán)格的。雖然舊金山、波士頓和加州奧克蘭等城市都已經(jīng)通過(guò)立法禁止政府機(jī)構(gòu)使用人臉識(shí)別，但波特蘭的措施也禁止商業(yè)企業(yè)使用該技術(shù)。
根據(jù)制定的新規(guī)，地方政府機(jī)構(gòu)在使用人臉識(shí)別技術(shù)的時(shí)候?qū)⑹艿较拗?，或是被完全禁止，或是在公共?chǎng)所受限，且任何購(gòu)買任意一種新興監(jiān)控技術(shù)的計(jì)劃都必須得到市政官員的同意。
可以看到，在輿論的推動(dòng)與引導(dǎo)下，越來(lái)越多的城市正在拒絕人臉識(shí)別這一項(xiàng)原本被極力看好的AI技術(shù)。而在這一技術(shù)被禁的背后，其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)也將大受影響。
智慧城市網(wǎng)APP
智慧城市網(wǎng)小程序
微信公眾號(hào)
移動(dòng)版
