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海康威視徐志軍:詳解4KS 深眼和交通測序
2018年04月18日 09:38:10來源:智慧交通點(diǎn)擊量:45173
導(dǎo)讀3月30日,由杭州市政府指導(dǎo),杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司主辦的“智涌錢塘”2018 AI Cloud生態(tài)峰會(huì)在杭州舉行。
  【中國安防展覽網(wǎng) 視點(diǎn)跟蹤】3月30日,由杭州市政府指導(dǎo),杭州??低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司主辦的“智涌錢塘”2018 AI Cloud生態(tài)峰會(huì)在杭州舉行。??低暯煌ㄊ聵I(yè)部總經(jīng)理徐志軍對海康威視與深圳交警聯(lián)合研發(fā)的創(chuàng)新成果做了詳細(xì)介紹。本文為ITS114參考??低暯煌ㄊ聵I(yè)部官方微信推送內(nèi)容整理而成,未經(jīng)演講者確認(rèn),如有謬誤,敬請指正。(深圳交警局徐煒局長在徐志軍演講之前做了“智慧+,讓交通管理插上翅膀”的演講,有意者可在??低暪俜轿⑿挪榭?
 
  徐志軍:感謝徐局長,感謝深圳交警局的各位領(lǐng)導(dǎo),在聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的聯(lián)合研發(fā)過程中,給了我們很多的關(guān)心、指導(dǎo)和幫助! 聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室是??低暫蜕钲诮痪Y(jié)合各自優(yōu)勢開展的一個(gè)深度合作。這些成果也凝聚了各位領(lǐng)導(dǎo)以及項(xiàng)目組全體成員的心血。接下來我為大家一一做介紹和展示。
 
  這一次發(fā)布的成果是4KS、深眼和交通測序。
 
  4KS
 
  剛才徐局的演講中提到了4KS的創(chuàng)新點(diǎn)及一些應(yīng)用情況,接下來我詳細(xì)介紹一下。4KS大的特點(diǎn)是用的技術(shù)攻克了畫面中標(biāo)簽信息跨鏡頭傳遞,不漂移的難題,完成交通要素的立體展示,實(shí)現(xiàn)交通指揮系統(tǒng)的宏觀全局掌握與微觀細(xì)節(jié)調(diào)配和警力投放,終全面提升指揮效能。
 
  無論是城市交通管理,還是公共安全,都需要實(shí)時(shí)的、全面的信息,地匯聚到指揮體系中,這是個(gè)難題,我們也一直在探索。4KS是一套的可視化指揮系統(tǒng),從系統(tǒng)的架構(gòu)來看,4KS是以遍布全網(wǎng)的AI感知為基礎(chǔ),同時(shí)通過AR、大數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)融合相結(jié)合,構(gòu)建起AR+全景感知架構(gòu)的可視化指揮系統(tǒng),這是在指揮調(diào)度模式上的創(chuàng)新。系統(tǒng)不單是一個(gè)前端的視頻監(jiān)控,還整合了大量的數(shù)據(jù)資源,系統(tǒng)的核心就是統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池,統(tǒng)一匯聚、統(tǒng)一處理、統(tǒng)一服務(wù)。數(shù)據(jù)資源池也是深圳交警建設(shè)的高清采集與應(yīng)用平臺的重要部分,基于此來構(gòu)建4KS指揮作戰(zhàn)平臺,大量的交通管理相關(guān)數(shù)據(jù)在平臺上進(jìn)行融合,發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。深圳一些核心區(qū)域已經(jīng)部署了該可視化指揮系統(tǒng),后續(xù)會(huì)進(jìn)一步進(jìn)行規(guī)模化的應(yīng)用。
 
  深眼
 
  下面介紹一下深眼。這也是在深圳有重大創(chuàng)新成果的系統(tǒng),深圳交警聯(lián)合海康威視有四個(gè)具有深圳特色的整體解決方案,深眼便是其中一個(gè)。
 
  現(xiàn)有城市里面有很多固定卡口,負(fù)責(zé)抓拍和監(jiān)控車輛,解決了部分?jǐn)嗝婧蛥^(qū)域的信息采集的問題,很多區(qū)域不能覆蓋,如何發(fā)揮移動(dòng)端的智能采集,全面、靈活覆蓋城市路網(wǎng)一直是我們研究的重點(diǎn)課題 。
 
  我們和深圳交警一起研究,目的就是打造一個(gè)涉車整體解決方案,目前已經(jīng)有了一個(gè)相對完整的體系。深眼從架構(gòu)上面來講,這也是一個(gè)典型的AI Cloud架構(gòu),首先是全路網(wǎng)場景的感知,發(fā)揮前端AI結(jié)構(gòu)化的能力;同時(shí)結(jié)合二次識別能力優(yōu)勢,依托于高清平臺豐富的過車數(shù)據(jù)、圖片,提供的數(shù)據(jù)基礎(chǔ);通過建立業(yè)務(wù)導(dǎo)向的數(shù)據(jù)挖掘模型,催生豐富的“深圳特色”創(chuàng)新應(yīng)用。深圳交警在情報(bào)、指揮方面已探索形成了大量的情報(bào)研判模型,這些情報(bào)研判模型結(jié)合前端采集的數(shù)據(jù),發(fā)揮了很大的作用。
 
  剛才徐局的報(bào)告里面已經(jīng)有展示,包括車載云鏡、手機(jī)APP等,從而搭建一個(gè)豐富的移動(dòng)的前端感知體系,能夠簡單方便的識別,部署也非常的方便。
 
  此外,剛剛徐局也提到深圳有1000多輛交警鐵騎,鐵騎在交通管理中發(fā)揮了非常重要的作用。我們也在探索如何將智能視頻技術(shù)應(yīng)用鐵騎上面,使之成為一個(gè)流動(dòng)的卡口。現(xiàn)在我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了車牌識別、語音報(bào)警,未來在交通管理方面還可以提供更多更豐富的功能,進(jìn)一步提升鐵騎的機(jī)動(dòng)勤務(wù)能力。
 
  手機(jī)是否可以作為一個(gè)移動(dòng)卡口呢?我們也在做相關(guān)探索,目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)識別、報(bào)警等功能,可以有效提升緝查布控效率。
 
  通過剛剛介紹的各種移動(dòng)檢測設(shè)備,能夠滲透到交通管理的方方面面。
 
  聯(lián)合實(shí)驗(yàn)面向交通管理全過程,從前端的感知到中心的運(yùn)算,到各種應(yīng)用,是一個(gè)整體。我想再給大家展示兩個(gè)非常重要的內(nèi)容,一個(gè)是算法。我們和深圳交警在算法上做了很多研究,交警領(lǐng)導(dǎo)和專家也給我們提了很多的建議。包括重點(diǎn)車輛的識別,比如渣土車、危險(xiǎn)品運(yùn)輸車的識別,出租車、皮卡車的車型識別,車輛特征識別等,從而在核心的算法方面有了很大提升。
 
  基于二次識別的交通違法整治方面,取得了良好效果,這就是基于“深眼”系統(tǒng)的前端感知、中心大數(shù)據(jù)分析、計(jì)算的應(yīng)用所帶來的一些創(chuàng)新。
 
  交通測序
 
  下面介紹下交通測序。交通是非常復(fù)雜的,我們?nèi)绾稳チ私饨煌ǖ谋举|(zhì),了解每一個(gè)交通的狀態(tài)、參數(shù)、信息,如何維護(hù)交通的管理以及未來發(fā)展規(guī)劃的思路,我們也做了一些探索。
 
  雖然交通信息采取手段很多,有微波、地磁、浮動(dòng)車等,但也存在問題,交通信息采集以城市中心區(qū)域?yàn)橹?,還有大量的區(qū)域、路段沒有全覆蓋,地磁、微波、線圈采集的流量比較單一,浮動(dòng)車的樣本數(shù)量有限,很難得到真實(shí)的道路交通狀態(tài),有沒有比較好的方法和方案?
 
  “交通測序”系統(tǒng)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和業(yè)務(wù)邏輯徹底讓交通參與者變得透明,把實(shí)時(shí)的三維元素從復(fù)雜的交通路網(wǎng)中抽離,從而進(jìn)行平面二維的展示,實(shí)現(xiàn)了“所見即所現(xiàn)”。交通測序其實(shí)是構(gòu)建智能道路網(wǎng)的實(shí)踐、探索。我們基于每輛車的運(yùn)動(dòng)坐標(biāo)提取,對應(yīng)現(xiàn)實(shí)情況實(shí)現(xiàn)了虛擬坐標(biāo)呈現(xiàn),從而為實(shí)時(shí)交通參數(shù)、完整空間軌跡回放、全程GIS事件預(yù)警等提供數(shù)據(jù)支持,這些斷面流量、交通參數(shù)等,讓交通管理更加有的放矢。
 
  完整的檢測,的定位。在駕駛過程也會(huì)遇到一些連續(xù)變道、龜行、蛇形等不文明駕駛行為,這也是導(dǎo)致交通擁堵的原因,通過交通測序檢測出來后實(shí)時(shí)預(yù)警、威懾或者處罰,減少這些行為。(視頻)比如這輛車在連續(xù)變道,就被檢測出來,包括車輛競速、追逐等。實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化提取,實(shí)現(xiàn)更加豐富的應(yīng)用。
 
  所有車輛特征,通過交通測序技術(shù)來獲取,系統(tǒng)可用于交通態(tài)勢研判、預(yù)測、自適應(yīng)信號控制、城市路網(wǎng)規(guī)劃等。
 
  ??低暫蜕钲诮痪瘜⒊掷m(xù)開展合作,警企合作是一個(gè)非常好的模式,??低曈屑夹g(shù)優(yōu)勢,交警有業(yè)務(wù)管理方面的優(yōu)勢,我們也將始終堅(jiān)定行業(yè)使命,堅(jiān)信合作得來的技術(shù)和應(yīng)用,能為行業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值,為行業(yè)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
 
  再次感謝深圳交警、感謝徐局,感謝大家的聆聽。
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