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從云計(jì)算到邊緣計(jì)算 打造更智能的未來(lái)
2017年12月30日 15:40:00來(lái)源：FlappyBird點(diǎn)擊量：35817
導(dǎo)讀2017年5月10日，美國(guó)，西雅圖——微軟年度盛會(huì)Build 2017在美國(guó)西雅圖開(kāi)幕，微軟公司執(zhí)行官薩提亞 納德拉、微軟執(zhí)行副總裁兼云計(jì)算與企業(yè)事業(yè)部負(fù)責(zé)人Scott Guthrie、微軟執(zhí)行副總裁兼人工智能及微軟研究事業(yè)部負(fù)責(zé)人沈向洋，與數(shù)千名來(lái)自各地的齊聚一堂。
　　【中國(guó)安防展覽網(wǎng) 視點(diǎn)跟蹤】2017年5月10日，美國(guó)，西雅圖——微軟年度盛會(huì)Build 2017在美國(guó)西雅圖開(kāi)幕，微軟公司執(zhí)行官薩提亞 納德拉、微軟執(zhí)行副總裁兼云計(jì)算與企業(yè)事業(yè)部負(fù)責(zé)人Scott Guthrie、微軟執(zhí)行副總裁兼人工智能及微軟研究事業(yè)部負(fù)責(zé)人沈向洋，與數(shù)千名來(lái)自各地的齊聚一堂。微軟分享了公司要與所有人——從到數(shù)據(jù)科學(xué)家、熱愛(ài)技術(shù)的人和學(xué)生——共享人工智能巨大力量的愿景。
 
　　微軟執(zhí)行官薩提亞·納德拉在主旨演講中談到了責(zé)任和平臺(tái)范式轉(zhuǎn)化：從移動(dòng)優(yōu)先到云和智能邊緣優(yōu)先。微軟也在大會(huì)上公布了一系列全新的Azure數(shù)據(jù)和云計(jì)算服務(wù)，用以幫助快速地對(duì)現(xiàn)有應(yīng)用進(jìn)行現(xiàn)代化升級(jí)；全新的人工智能和Azure云服務(wù)，可以更好地理解用戶(hù)意圖并實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)，從而幫助輕松開(kāi)發(fā)出真正的智能應(yīng)用；此外，針對(duì)未來(lái)無(wú)處不在的智能云和智能邊緣計(jì)算，微軟還展示了多項(xiàng)與數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算與人工智能應(yīng)用相關(guān)的創(chuàng)新服務(wù)。
 
　　智能邊緣優(yōu)先
 
　　微軟公司執(zhí)行官薩提亞·納德拉在大會(huì)上指出，海量數(shù)據(jù)和智能設(shè)備的增長(zhǎng)為大家?guī)?lái)的機(jī)遇，對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響。機(jī)遇與責(zé)任并行，納德拉談到了奧威爾的《1984》和赫胥黎的《美麗新世界》，在這些虛擬世界中，技術(shù)被用于監(jiān)控和*——「這些都不是我們想要的?！埂赣?jì)算的未來(lái)應(yīng)該由你們，做出選擇，這些選擇產(chǎn)生的影響將對(duì)未來(lái)產(chǎn)生深刻影響。」
 
　　納德拉談到了去烏托邦的幾個(gè)原則(如下)。其中，當(dāng)我們?yōu)樗惴ā⒃O(shè)計(jì)體驗(yàn)承擔(dān)責(zé)任時(shí)，就是在建立技術(shù)信任。
 
　　微軟為提供的機(jī)會(huì)非?？捎^?？纯催@些數(shù)字吧。其中，90% 以上的財(cái)富 500 強(qiáng)公司都是微軟云用戶(hù)。
 
　　納德拉提醒到，要了解的關(guān)鍵問(wèn)題之一是什么型塑著平臺(tái)的演化。去年大會(huì)上，微軟談到了「對(duì)話(huà)即平臺(tái)」，今年納德拉講到了范式轉(zhuǎn)化：移動(dòng)優(yōu)先邁向云和智能邊緣設(shè)備優(yōu)先。這也是這次大會(huì)想要討論的重要主題。
 
　　這一范式轉(zhuǎn)化有三個(gè)重要特點(diǎn)：多設(shè)備、人工智能和無(wú)服務(wù)器(未來(lái)分布式計(jì)算的內(nèi)核)。
 
　　從云計(jì)算到邊緣計(jì)算，打造更智能的未來(lái)
 
　　微軟發(fā)布全新的功能 Azure IoT Edge，通過(guò)這項(xiàng)功能將計(jì)算能力由云推向邊緣。把 Azure Function 等功能部署到邊緣，大大降低了數(shù)據(jù)延遲。據(jù)悉，大會(huì)上討論的「邊緣計(jì)算」即是將計(jì)算推進(jìn)到網(wǎng)絡(luò)邊緣，更接近于數(shù)據(jù)來(lái)源所在。Azure IoT Edge 具備連接云端及物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備的能力，從而使其安全便捷地本地分配云智能。微軟及第三方服務(wù)可在邊緣設(shè)備上即刻處理數(shù)據(jù)并行動(dòng)。Azure IoT Edge 可跨平臺(tái)運(yùn)行在 Windows 與 Linux 上，甚至是比 128M 內(nèi)存的樹(shù)莓派更小的設(shè)備上。
 
　　詳言之，Azure IoT Edge 將云能力傳遞到了邊緣，結(jié)合了代碼與服務(wù)，從而可在云端與邊界之間安全流動(dòng)以在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上分配智能。它可以輕易整合微軟 Azure 與第三方服務(wù)，或者提高現(xiàn)有服務(wù)以你自己的業(yè)務(wù)邏輯打造一款自定義的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。如此，你的設(shè)備既可以根據(jù)生成數(shù)據(jù)采取本地化行動(dòng)，也可以利用云端優(yōu)勢(shì)以安全而規(guī)?；姆绞脚渲?、部署、管理設(shè)備。其功能如下：
 
　　■在邊緣設(shè)備上運(yùn)行人工智能 
　　■執(zhí)行邊緣分析 
　　■從云端到邊緣部署物聯(lián)網(wǎng)方案 
　　■從云端中心化地管理設(shè)備 
　　■以離線(xiàn)和間歇連接性的方式運(yùn)行 
　　■實(shí)時(shí)決策 
　　■連接新的和設(shè)備 
　　■降低帶寬成本
 
　　實(shí)現(xiàn)邊緣設(shè)備的人工智能和分析
 
　　打造云端的分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，并通過(guò) IoT Edge 部署到實(shí)體設(shè)備之中。微軟 Azure 及第三方服務(wù)組成的生態(tài)系統(tǒng)將會(huì)幫你在邊緣設(shè)備上開(kāi)發(fā)新的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。利用微軟 Azure 流分析(Azure Stream Analytics)、微軟認(rèn)知服務(wù)和微軟 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)可以更少的時(shí)間和精力打造更先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)方案。
 
　　降低物聯(lián)網(wǎng)方案成本
 
　　決定捕捉什么樣的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，并通過(guò)編程你的邊緣設(shè)備進(jìn)而本地處理數(shù)據(jù)以把物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)發(fā)送至云端。接著，僅發(fā)送你需要儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)并在云端進(jìn)行分析。通過(guò)減少?gòu)脑O(shè)備傳往云端的數(shù)據(jù)量，帶寬成本以及其他應(yīng)用的存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析成本也會(huì)隨之減少，且同時(shí)受益更多。
 
　　簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)
 
　　通過(guò)利用現(xiàn)有的技能和資源，進(jìn)而緩解物聯(lián)網(wǎng)方案開(kāi)發(fā)進(jìn)程。使用熟悉的編程工具(比如 Visual Studio)和多編程語(yǔ)言(包括 C、Node.js、Java、Microsoft .NET 和 Python)以?xún)?yōu)化并監(jiān)控你的物聯(lián)網(wǎng)方案，并在需要時(shí)進(jìn)行修復(fù)。使用你在云端使用的相同編程模型創(chuàng)建和測(cè)試物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，并將其推進(jìn)到邊緣設(shè)備上。
 
　　以離線(xiàn)或間歇連接性的方式運(yùn)行
 
　　通過(guò) IoT Edge，你的邊緣設(shè)備可以安全且可依賴(lài)地運(yùn)行，即使在它們離線(xiàn)或者只能間歇地連接到云端的時(shí)候。一旦重新連接，邊緣設(shè)備會(huì)自動(dòng)同步其新?tīng)顟B(tài)，并持續(xù)無(wú)間歇地運(yùn)行，而不管是否正在連接。
 
關(guān)鍵詞 邊緣計(jì)算云計(jì)算
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