【中國安防展覽網(wǎng) 視點跟蹤】2017年7月16-17日，中國電動汽車百人會以“新能源汽車與智能汽車前沿技術(shù)”為主題舉辦系列課程，邀請清華大學(xué)、百度、沃爾沃、博世汽車、科大訊飛、 智車優(yōu)行、中興智能汽車等機構(gòu)的專家，進行為期兩天的分享交流及深度探討，旨在通過培訓(xùn)課程讓業(yè)界人士了解新前沿技術(shù)以及發(fā)展趨勢，促進技術(shù)交流、產(chǎn)業(yè)鏈融合及跨界合作。本文為智車優(yōu)行科技有限公司CEO、聯(lián)合創(chuàng)始人沈海寅在培訓(xùn)課上的發(fā)言內(nèi)容精編。
第三次工業(yè)革命主要是計算機本身和互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，給我們帶來了很大的轉(zhuǎn)變。人們目前生活中離不開的就是這次工業(yè)革命帶來的影響。現(xiàn)在，我們將人工智能稱為第四次工業(yè)革命，也叫做第二次信息革命，因為人工智能在未來給我們帶來的影響可能遠遠超出于我們今天的想象。
從1956年達特茅斯會議開始，就意味著人工智能的啟蒙，但是在中間過程中，其學(xué)術(shù)和流派其實發(fā)生了很大的變化，也經(jīng)過了幾次的遇冷。80年代的時候是次AI的低谷，2000年的時候是第二次AI的低谷，到今天算是2.5次，一次高峰0.5，下來算1，這樣一次循環(huán)我們今天其實來到了2.5次。2.5次跟以前有什么不一樣呢？有些業(yè)內(nèi)人士指出，AI有點像流感，一波流行了以后又消退了，然后過一段時間又來了一波。很多人擔(dān)心，這波浪潮是否又會沉寂下去？我們提到人工智能的時候，很多人腦子里對它的概念就像科幻電影里呈現(xiàn)出來的那樣。但是由于我們的期待和實際做出來的產(chǎn)品之間的落差非常大，所以就使得AI人工智能的應(yīng)用又沉寂下去了。
這次爆發(fā)跟以前相比有什么區(qū)別呢？我認為這次爆發(fā)是以深度學(xué)習(xí)作為人工智能非常典型的特點。比如，DeepLearning到2012年開始逐漸起步，它的識別率在不斷的上升，而錯誤率在不斷的下降。例如，我們必須通過兩三次的交往才能夠記住一個人，其實人對圖象識別也是有一定錯誤率的。通過DeepLearning的計算以后，機器對人臉的識別已經(jīng)超過人類了。也就是說，在單一的性能上，機器學(xué)習(xí)或者深度機器學(xué)習(xí)能夠獲得效果已經(jīng)達到跟人一樣，或者超過人的學(xué)習(xí)效果。
再舉一個非常簡單的例子就是AlphaGo。去年3月份AlphaGo橫空出世，它跟李世石PK了一下，當(dāng)時比分是4：1。我們國內(nèi)天才的少年柯潔今年和AlphaGo又比了一次，是以0：3敗退。這意味著我們用以前的算法是很難去窮盡一種思維活動，機器其實用深度學(xué)習(xí)已經(jīng)完勝了。這意味著這次人工智能的爆發(fā)有非常多的通用性，比如語音識別領(lǐng)域，我們過去所用的一些算法跟今天用的算法是完全不一樣的?？拼笥嶏w近推出了一個產(chǎn)品，在翻譯領(lǐng)域非常大的突破，這些突破背后用的算法都是一樣的。就是說過去語音識別當(dāng)中所獲得的突破，并不能給我們帶來在圖象識別上這樣一些突破，或者講圖象識別當(dāng)中獲得的突破并不能影響到我們自動駕駛領(lǐng)域。但是今天的一個通用算法，就像人如何去學(xué)習(xí)一樣，機器學(xué)習(xí)可以通過不斷的數(shù)據(jù)累積，現(xiàn)在可能還是以監(jiān)督學(xué)習(xí)為主，但是在未來或者在現(xiàn)在，已經(jīng)出現(xiàn)越來越多的半監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)，機器可以不斷的自我進化。原來我們講做一個算法，比如過去我們做一個ADAS的算法，會局限于本身的優(yōu)劣當(dāng)中，就是說程序員對算法是可控的。今天為什么大家對深度學(xué)習(xí)會有一點恐懼心理呢？是因為深度學(xué)習(xí)算出來的算法是一個黑盒子，我不知道它里面是什么東西。即使你是早去訓(xùn)練這套算法的技術(shù)人員，到后拿到算法以后，他也不知道這個算法里面到底是怎么運行程度的。就像人的大腦一樣，我看到一個人，我知道這個人是一個人，但是我不知道里面是通過什么樣的邏輯來看到一個物體是人。在這里，核心的點在于算法其實已經(jīng)變得越來越不重要了，而用什么樣的數(shù)據(jù)來去訓(xùn)練模型就變得越來越重要，其實這就是我們未來講自動駕駛當(dāng)中非常核心的一點。
對于汽車行業(yè)來講，已經(jīng)在多個維度發(fā)生了革命性的創(chuàng)新。在過去汽車行業(yè)130多年歷史當(dāng)中，每一個行業(yè)它在發(fā)生單個維度變化的時候，其實傳統(tǒng)的強者往往是有能力通過自我的革新去獲得創(chuàng)新，可以跟上這個潮流，并且繼續(xù)保持他的強者地位。但是就跟我們?nèi)祟愡M化一樣，我們講達爾文《進化論》，核心的內(nèi)容是說要基因突變，在外界生存環(huán)境在發(fā)生突變的情況下，只有基因突變者才能活下來，適者才能生存。對于汽車行業(yè)來講其實也是一樣，包括像智能汽車、動力系統(tǒng)、燃料電池、純電動汽車的出現(xiàn)，各個領(lǐng)域都在發(fā)生著變化，商業(yè)模式、銷售模式、售后服務(wù)模式等等也在變化。當(dāng)多個維度下發(fā)生變化的時候，核心就是后一個，如果只抓住一個維度的變化的時候，往往很有可能會失去在其他維度上對于創(chuàng)新的理解。
未來改變汽車屬性的核心是智能化，各個論壇上大家都講汽車未來會有“四化”：輕量化、電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化。很多人說智能化就是講智能駕駛或者自動駕駛、無人駕駛，網(wǎng)聯(lián)化就是說汽車可以聯(lián)網(wǎng)了。其實在講智能化的時候，我們的定義是跟很多專家和車企不同的，具體到后面我會提到。
近一段時間特斯拉的股價稍微往下跌了一些，但是在過去有連續(xù)三個月的時間特斯拉是美國市值高的車企。特斯拉在2016年一共才生產(chǎn)了8萬多輛車，向用戶交付了7萬多輛車，而通用在2016年一共有千萬輛車，福特有660萬輛車，這兩個規(guī)模大家可想而知，是完全不可類比的，但是為什么資本市場給了特斯拉這么高的估值呢？原因在于過去汽車行業(yè)的核心是生產(chǎn)制造能力，但是在今天生產(chǎn)制造大家都認為你已經(jīng)是一家車企應(yīng)該具備的基本條件，并不具有一個溢價的空間在那里。但是像特斯拉，雖然可能他的自動駕駛的路線等等跟其他的企業(yè)不一樣，但是我們覺得至少在今天來講，它是早把自動駕駛或者輔助自動駕駛能夠真正商用化的一家企業(yè)。同時，特斯拉是現(xiàn)在世界上已經(jīng)量產(chǎn)的智能汽車，其它所謂號稱自己是智能汽車的，其實離真正的能汽車的定義還差那么一點。如果這輛車是智能汽車的話，他就會在擺脫原來車企和用戶之間，在你的汽車賣給用戶以后任何關(guān)聯(lián)問題，他跟用戶之間是實實在在不斷的24小時連接起來的，而且他能夠不斷的給用戶推送各種各樣的服務(wù)，而且更重要的是在于，特斯拉能夠獲得所有用戶的核心的數(shù)據(jù)。
在一個月前，特斯拉跟用戶簽了一份協(xié)議，就是只要在你的屏幕上點個“OK”就可以讓用戶允許特斯拉不斷的去搜集去數(shù)據(jù)。就是說現(xiàn)在就有可能十幾萬用戶在不斷的幫特斯拉在磨煉它的算法，把數(shù)據(jù)傳到特斯拉的服務(wù)器上面，然后特斯拉服務(wù)器不斷的去訓(xùn)練他的模型。所以這種情況下，特斯拉的自動駕駛進度一定是比其他的車企更快的。這也是為什么資本市場用他們的錢來投票，告訴大家說：“什么才是未來”。
85%的高管認為，智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)未來會比汽車本身擁有更大的價值，能夠創(chuàng)造更多的銷售額和利潤。因為資本不是一個慈善家，他一定是要為你將來能夠創(chuàng)造出更多的利潤和銷售額來買單的。但是，為什么現(xiàn)在其它的車企還要去搞更多的制造、要去建造更多的產(chǎn)能呢？其實這個慣性還是非常巨大的。
未來到底我們的利潤結(jié)構(gòu)會發(fā)生什么樣的變化呢？2015年到2030年，共享出行以及基于大數(shù)據(jù)的服務(wù)，還有像新的供應(yīng)商，包括新的技術(shù)、新的軟件，這些會占到的營收比例將超過20%。在我們的利潤當(dāng)中，會發(fā)現(xiàn)這部分所占的利潤可能會更大。所以說，在未來我們的整個營收和利潤的結(jié)構(gòu)也會發(fā)生變化，傳統(tǒng)的利潤在不斷的下降。當(dāng)然這個例子還是一個預(yù)估，我們覺得其實在這個里面，能夠做的事情還有更多。
車企在新車研發(fā)的時候摳成本非常厲害。經(jīng)常為1塊錢成本決定這件事情到底做不做，或者到底選這個供應(yīng)商還是選那個供應(yīng)商，但是大家有沒有注意到，特斯拉所有的跟自動駕駛相關(guān)的硬件，并不是付了錢就把硬件裝上去，沒有買就不裝上去，其實是標配的。僅僅說，你付了錢以后，我把這個功能給你打開，就是你現(xiàn)在可以自動駕駛，硬件都是裝在上面。為什么特斯拉愿意去花這個錢全系標配呢？其實這個就回到剛剛的數(shù)據(jù)，在未來數(shù)據(jù)的價值其實更大。
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