【中國安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】7月20日,國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(下稱《規(guī)劃》)?!兑?guī)劃》是我國個國家層面人工智能發(fā)展的中長期規(guī)劃,無人駕駛作為當下火熱的人工智能話題,長期以來一直受到社會關(guān)注,中國人工智能在智慧交通領(lǐng)域?qū)⑷绾伟l(fā)展?近期,在中國工程院舉辦的“交通安全與交通事故主動預防”學術(shù)論壇上,就智慧交通和人工智能話題,采訪了多位出席論壇的專家。
智慧交通缺乏頂層設計
人工智能正加速融入生活,并改變著經(jīng)濟社會的活動形態(tài)?!兑?guī)劃》指出,人工智能成為競爭的新焦點,成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎,人工智能帶來社會建設的新機遇。而智慧交通是指在交通領(lǐng)域中,充分運用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、自動控制、移動互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代電子信息技術(shù)面向交通運輸?shù)姆障到y(tǒng)的技術(shù),可以說,人工智能將成為智慧交通重要的理論基礎(chǔ)。
中國工程院院士王隴德說:“相較于美國現(xiàn)階段較為完善的智能交通系統(tǒng),中國的道路交通系統(tǒng)目前處于初步發(fā)展階段,不同城市道路基礎(chǔ)設施所用的廠商、供應商都不一樣,主要原因就是缺乏全國統(tǒng)一的頂層設計。”
來自美國德克薩斯大學奧斯汀分校的美國工程院院士Michael Walton表示:“美國的道路交通系統(tǒng)已經(jīng)趨近完善,這項系統(tǒng)工程是由政府和企業(yè)合作完成。項目開始階段是由政府進行支持贊助,然后進行引導,終和企業(yè)合作完成。”
“鑒于中國的實際情況,如美國谷歌公司一家企業(yè)獨立完成全國統(tǒng)一交通安全的頂層設計并不現(xiàn)實,結(jié)合現(xiàn)實國情,智慧交通理念的完善需要采取政府和企業(yè)結(jié)合的模式,通過科研機構(gòu)的技術(shù)人員和企業(yè)合作,制定統(tǒng)一的行業(yè)標準。”王隴德說。
實現(xiàn)無人駕駛技術(shù)仍需時間
在前不久結(jié)束的百度AI大會上,百度公司創(chuàng)始人李彥宏通過與現(xiàn)場視頻連線的方式,直播了處于無人駕駛狀態(tài)的汽車從北京五環(huán)開往國家會議中心的全過程。這段在中國無人駕駛歷史中足以被載入史冊的直播,卻因其安全性問題成為眾人議論的焦點。對此,北京市交管部門作出回應,稱正在積極開展調(diào)查核實。究竟無人駕駛是否安全?
作為無人駕駛汽車的,經(jīng)歷了這么多年的發(fā)展,美國的無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)可以說相對成熟,但是針對美國無人駕駛政策的運行狀況,Michael Walton表示,“目前在美國已經(jīng)開始落實無人駕駛的相關(guān)政策,但是這需要整個社會進行合作,通過交流研討,共同制定一個能夠引導*無人駕駛健康發(fā)展的政策,所以我們?nèi)蕴幱谥贫ǖ某跗陔A段,希望未來能夠完善政策和法律系統(tǒng)。”
據(jù)了解,美國的高速公路安全管理局將自動駕駛技術(shù)分為無自動、個別功能自動、多種功能自動、受限自動駕駛、完全自動駕駛五個界別,而百度測試的無人駕駛車,駕駛員坐在副駕駛位置,雙手沒有觸碰方向盤,按美國現(xiàn)行標準為自動駕駛技術(shù)第三級。
對于無人駕駛的未來,美國工程院院士Roger McCarthy認為主要是兩點制約了其發(fā)展。、車速度不快;第二,智能程度并不夠。“當自動駕駛和傳統(tǒng)兩種車同時在路面行駛時,司機會因無法預估自動駕駛的速度而發(fā)生車禍;當司機和無人駕駛車與對方不太了解的時候,兩者同樣可能出現(xiàn)碰撞。”Roger McCarthy說,“基于這樣的背景,在未來二十年之內(nèi)人工智能技術(shù)不會發(fā)展得很快,人類還需要更多時間去發(fā)展無人駕駛。”
主動預防有效改善交通事故頻發(fā)現(xiàn)狀
隨著交通事故防治工程不斷應用,全民交通安全意識的認知基本得到普及,安全駕駛行為規(guī)范逐漸深入民心,在此新形勢下,國家車輛駕駛安全工程技術(shù)研究中心主任金會慶在論壇上提出交通事故主動預防策略,并開展了學齡前兒童交通安全認知、中小學生交通安全互動體驗、駕駛行為在線訓練及矯正、危險駕駛體驗工程技術(shù)研究。會議強調(diào)我國交通事故防治應實施被動預防與主動預防相結(jié)合的策略。
在發(fā)言環(huán)節(jié)中,金會慶表示:“三聯(lián)集團通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)調(diào)查,發(fā)現(xiàn)由于人的自身因素引發(fā)交通事故的占70%以上,其中駕駛?cè)艘l(fā)的事故占人因事故總數(shù)的90%以上;其次我們發(fā)現(xiàn)并證實中國駕駛隊伍中存在事故傾向性的駕駛員比例為6%-8%,通過對這部分駕駛員和安全駕駛員特征的對照研究,發(fā)現(xiàn)不良駕駛行為是事故傾向性駕駛員事故的主要原因,并且事故傾向性駕駛員在生理心理上11項指標和安全駕駛員有顯著差異,因此我們提出了事故傾向性駕駛員的指標體系。”
“以往我們只是從被動情況上尋找預防交通事故的方法,金教授在論壇上提出的主動預防策略,通過針對人工智能進行的大數(shù)據(jù)研究,發(fā)現(xiàn)因為駕駛員人為因素造成的交通事故占據(jù)了絕大多數(shù)。從事故預防角度來看,我們認為控制事故傾向性駕駛?cè)巳菏侵匾模S著車輛的大規(guī)模更新和道路的擴充,控制不良駕駛員將成為交通事故預防的重點,如果能夠防止他們成為商業(yè)運營的駕駛員,發(fā)生交通事故的幾率就會大幅度下降。”王隴德說。
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