【中國安防展覽網(wǎng) 視點跟蹤】7月12日，李開復 在《連線》(Wired)的Backchannel板塊發(fā)表文章《人類與人工智能共存的一幅藍圖》，再次談到了人工智能如何與人類共存的話題，以下是原文。
科幻的奇點理論
在我早期職業(yè)生涯的大部分時間里，人工智能的進展老是顯得緩慢無期，人們對技術的突破性進展感到遙遙無望。近年這一切卻迅速改觀，人工智能領域接連出現(xiàn)重大突破，其中令世界矚目的當屬2016年“AlphaGo”的勝利。人們感覺《2001：太空漫游》里那個頑固而又致命的電腦“哈爾”(HAL)就要出現(xiàn)，一種惶恐的情緒開始蔓延開來。
這個時候，一些自稱未來學家的人開始對人工智能做出各種預言，他們談論著“超級智能”、“奇點”、“人機結合”，甚至毫無根據(jù)地聲稱“我們其實就生活在電子游戲當中”。這些反烏托邦的警告令人惴惴不安，這些言論大多出自的科技大拿之口，又透過科幻小說中那些大家所熟悉的橋段和場景而深植人心。其實人工智能發(fā)展史本身的精彩程度毫不遜色于任何一部小說，也確實有其黑暗面。不過，基于我在人工智能領域37年的經(jīng)驗，我可以很有信心地說，這類聳人聽聞的預言并沒有切實的工程基礎?？?ldquo;幻”小說主要是幻想，而不是“科”學。
如今，盡管人工智能技術對人類社會帶來的變革與工業(yè)革命相較可能規(guī)模更大，來勢甚至更為迅猛，隨之而發(fā)展起來的機器人將注定取代很多人類的工作。但請相信我，人工智能不會取代人類。
這個信念來自我一段深刻的個人體驗。
成人以后的大部分時間里，我都是標準的“工作狂”。我會即刻回復收到的郵件，甚至會半夜爬起來確認所有的郵件都已回復完畢。我會花些時間和家人在一起，但時間只能保證到剛好免于抱怨，一小時也不多。
2013年9月，我被確診為淋巴癌四期。我在世間的生命可能只剩下短短幾個月。面對如此突發(fā)令人恐懼的消息，我當時強烈的感受是一種無以言喻的懊悔。就像布朗妮.維爾 (Bronnie Ware) 那本書描述臨終病人一生中后悔的事情一樣，我懊悔自己一直忽略自己愛的人，沒能更多地陪伴在他們身邊，分享我的愛。
值得慶幸的是，我的病情逐漸得以緩解和穩(wěn)定。我終于有更多的時間可以陪伴家人。 我把家搬到了離母親更近的住處；我會和妻子利用各種機會一起旅行；以前孩子們放假，我抽兩三天的時間在家還會覺得免為所難?，F(xiàn)在我會花兩三周的時間與她們共處而甘之如飴；我會在周末與老友們一同出游；會懷著感恩的心，邀請公司所有同事到美國硅谷–他們心中的“圣地”一起旅行和休假；我會與求教我的年輕朋友見面；我也主動聯(lián)系了多年前曾經(jīng)冒犯過的人，請求他們原諒，重建友誼。
這段直面死亡的經(jīng)歷不僅改變了我的人生觀，也啟發(fā)我對人工智能 - 這一個我傾注了多年心血的領域 - 有了更清晰的認識。近期，人們開始看到一些言論，認為人工智能技術發(fā)展的階段是它將主宰世界，并終統(tǒng)治人類。但是，我的瀕死體驗卻讓我對人工智能的未來發(fā)展及對人類社會的影響有了截然不同的推斷。如果人類因為前面提到的一些富于想象又不負責任的預言而愁眉苦臉止步不前，那才是徹底的災難。
有別于科幻式的所謂人工智能未來，我想談談關于人工智能預測的另一種結局，也試圖勾勒一幅人類與人工智能共存的藍圖。
現(xiàn)實版的人工智能
今天人工智能取得的成就很大程度上要歸功于2010年“深度學習”技術的發(fā)明。“深度學習”能夠利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化決策引擎，達到超越人工的度。只要擁有了某一特定領域的海量數(shù)據(jù)，“深度學習”就能被訓練優(yōu)化單一功能性目標，比如“贏得對弈”、“違約率小化”、“語音識別準確度大化”等。
隨之而來的，企業(yè)開始利用人工智能技術完成很多工作程序的自動化，包括客服聊天機器人、貸款審批信貸員、身份驗證安保員。舉實例而言：創(chuàng)新工場投資的智融集團就推出了以人工智能技術為核心的小額借貸應用。剛開始時，這家公司由于較高的不良貸款率經(jīng)歷過一些財務損失，但隨著數(shù)據(jù)的積累，人工智能技術開始發(fā)揮作用，系統(tǒng)基于所獲取的各類數(shù)據(jù)進行學習，使得不良貸款率大幅度下降。
現(xiàn)在，他們的系統(tǒng)在數(shù)秒內(nèi)就能做出貸款決策，而且準確度比需要幾個小時、大量文件才能作出決定的人類信貸員要高得多。同時，由于人工智能可擴展性，這家創(chuàng)業(yè)公司今年估計將處理超過3000萬筆貸款，遠遠超過我所知的任何一家銀行的貸款數(shù)量。而這家公司的成長發(fā)生在短短不到兩年的時間里。
50%的工作將被取代
這當然不僅僅是對信貸員的警示，事實上，我們所熟悉的很多其它職業(yè)的核心職能都將逐步被人工智能軟件所取代，這其中包括出納員、電話銷售、律師助理、記者、股市交易員、研究分析師、放射科醫(yī)生等等。假以時日，人工智能技術還會學會控制如無人駕駛汽車和機器人這類半自動或全自動的硬件設施，逐步取代工廠工人、建筑工人、司機、快遞員及許多其他職業(yè)。
目前這些單一領域已經(jīng)取得了驚人的成就， 深度學習與多種機器學習技術得以有效結合之后，人工智能已經(jīng)被證明能夠在諸多領域與人類相匹敵，甚至超越人類。在圍棋及撲克領域，人工智能已經(jīng)在的關注下?lián)魯×诉@類項目的世界人類，人臉識別以及語音識別技術的能力也已經(jīng)優(yōu)于常人。如果沒有人工智能，許多時下重要的手機及互聯(lián)網(wǎng)應用可能都難以想象，比如搜索排名、電商產(chǎn)品推薦、以及Siri和Alexa這類語音助理系統(tǒng)等。
人工智能是運行在單一領域里的“狹義”應用，由人類嚴格控管。而構成類科幻情節(jié)、擬人化的人工智能則是所謂的“通用人工智能”。這些預測是假設了人工智能能夠自主學習、懂得常識性推理，具有自我意識、感知、甚至欲望的人工智能。卡珊德拉預言的所謂“奇點“其實就是實現(xiàn)了通用人工智能的時代。
然而，通用的人工智能目前并不存在。而且，人類也沒有任何已知的途徑和方法能夠?qū)崿F(xiàn)這樣的通用人工智能，“奇點”假說推論未來人工智能技術可能的指數(shù)性成長，但卻忽略了這樣的指數(shù)性成長需要的是一系列可能百年甚至永遠都不可能實現(xiàn)的重大技術發(fā)明和突破。
基于這樣的工程和技術現(xiàn)實，我們更應該關注的是所謂“狹義”人工智能所能帶來的應用及其擴展，而不是討論虛無縹緲的超級智能。按照我們目前的推論，人工智能技術的未來發(fā)展將能夠創(chuàng)造巨大的財富，并且?guī)椭_人類多時的貧困和饑餓問題，讓我們所有人有更多時間與自由去做自己喜歡的事情。 值得注意的是，人工智能技術的未來發(fā)展同時也會不可避免地帶來很多困擾。正如牛津大學的一項研究報告中提出的，由于人工智能將會取代目前一半的人力工作，許多人會因為失業(yè)和人生目標的缺失而倍感沮喪。
我們必須首先去關注這些嚴峻問題的必然性，而不是去討論所謂的奇點、超級智能?；蛟S，棘手的問題是：我們應該如何創(chuàng)造足夠的崗位來安置喪失工作的人們？這一問題的答案將決定人工智能預測的另一種結局會是喜劇還是悲劇。
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