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　　【中國(guó)安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】去年兩會(huì)期間百度CEO李彥宏提出的關(guān)于“AI尋人”的提案引起社會(huì)的廣泛關(guān)注。前不久在百度聯(lián)盟峰會(huì)上，李彥宏再次分享了通過(guò)人工智能尋找走失親人的真實(shí)案例，憑借一張照片，一對(duì)老人在志愿者幫助下找回了走失8個(gè)月的兒子，而這背后的技術(shù)平臺(tái)就是百度與民政部合作的一個(gè)基于人臉識(shí)別技術(shù)的百度尋人平臺(tái)。
 

人工智能尋人成功幾率到底有多大？
 

　　其實(shí)，類(lèi)似的尋人平臺(tái)并不少見(jiàn)，全國(guó)范圍內(nèi)，以民政部、救助站為首的公益機(jī)構(gòu)以及民間志愿組織，大部分都有開(kāi)通PC或手機(jī)APP應(yīng)用的尋人平臺(tái)。如影響力較大的有全國(guó)救助尋親網(wǎng)，也是百度合作的家AI尋人平臺(tái)，還有福建省公安廳與騰訊互聯(lián)網(wǎng)+合作事業(yè)部聯(lián)合發(fā)布的“牽掛你”防走失平臺(tái)等等，還有我們?nèi)粘Ｔ谛侣効蛻?hù)端?？吹降念?lèi)似“隨手拍”等平臺(tái)，這些都是針對(duì)人員走失找回的公益平臺(tái)，各大平臺(tái)由于后臺(tái)的技術(shù)支持方不一，因此，找回的技術(shù)方式和流程也不盡相同，不過(guò)，核心的技術(shù)架構(gòu)普遍采用的是人臉識(shí)別+大數(shù)據(jù)。
 

　　隨著人工智能技術(shù)的日趨成熟，其在各領(lǐng)域的應(yīng)用也逐步落地，驅(qū)動(dòng)了多應(yīng)用領(lǐng)域走向智能階段，其中人臉識(shí)別更是以其技術(shù)的通用性，快速顛覆了包括公安抓捕*、人員走失找回等原有應(yīng)用體系的工作流程，輔以大數(shù)據(jù)運(yùn)作平臺(tái)，系統(tǒng)的識(shí)別率和海量數(shù)據(jù)的檢索能力都得到質(zhì)的提升，可大大提高目標(biāo)人員信息匹配的準(zhǔn)確率，這也是當(dāng)前AI尋人的真實(shí)現(xiàn)狀。包括百度、騰訊等在內(nèi)目前都已是相關(guān)AI尋人平臺(tái)背后的人臉識(shí)別技術(shù)提供方。
 

　　根據(jù)新的數(shù)據(jù)顯示，百度尋人平臺(tái)日均用戶(hù)調(diào)用人臉識(shí)別功能超過(guò)200次，90%以上相似度占到1/10。騰訊優(yōu)圖合作的防走失平臺(tái)則在成立后短短的3個(gè)月時(shí)間里成功找回124名走失人員。如果用原始的人眼查看的方式，遠(yuǎn)達(dá)不到如今的數(shù)據(jù)值。
 

　　影響AI尋人成功率的兩大因素
 

　　AI尋人指向的是兩大要素，一是人臉識(shí)別的度，二則是人臉庫(kù)的數(shù)據(jù)量。
 

　　人臉識(shí)別技術(shù)
 

　　首先我們來(lái)了解下人臉識(shí)別本身的技術(shù)。在人工智能技術(shù)的持續(xù)的進(jìn)化下，人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率也在逐漸提升，我們已經(jīng)能看到有多家企業(yè)在人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)LFW上刷新紀(jì)錄的消息，實(shí)驗(yàn)室的數(shù)據(jù)高達(dá)99.5%甚至往上，這是人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)中的基礎(chǔ)，我們也為此感到高興。
 

　　影響人臉識(shí)別的因素有很多，其中影響人臉檢測(cè)的因素有：光照、人臉姿態(tài)、遮擋程度；影響特征提取的因素有：光照、表情、遮擋、年齡，模糊是影響人臉識(shí)別精度的關(guān)鍵因素。而在跨年齡人臉檢測(cè)中影響因素更多。
 

　　一般而言，在跨年齡階段人臉識(shí)別中，類(lèi)內(nèi)變化通常大于類(lèi)間變化(不同人相似年齡的照片的相似度有時(shí)比同一人不同年齡段的照片相似度更高)，這造成了人臉識(shí)別的巨大困難。同時(shí)，跨年齡的訓(xùn)練數(shù)據(jù)難以收集，沒(méi)有足夠多的數(shù)據(jù)，基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很難學(xué)習(xí)到跨年齡的類(lèi)內(nèi)和類(lèi)間變化。
 

　　針對(duì)這些技術(shù)難點(diǎn)，目前相關(guān)技術(shù)提供商均在通過(guò)優(yōu)化算法以及加大對(duì)模型的訓(xùn)練來(lái)尋求突破，我們也能從相關(guān)的資訊中了解到人臉識(shí)別監(jiān)測(cè)精度的發(fā)展進(jìn)度，它們的落地領(lǐng)域包括應(yīng)用為廣泛的安防監(jiān)控以及金融、商業(yè)應(yīng)用等領(lǐng)域。
 

　　人臉庫(kù)的數(shù)據(jù)共享問(wèn)題
 

　　從尋人平臺(tái)的操作流程來(lái)看，用戶(hù)只需上傳一張要查找人的照片，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行人臉比對(duì)，然后按照人臉相似度生成一張查詢(xún)結(jié)果頁(yè)面，供用戶(hù)再次確認(rèn)。這個(gè)過(guò)程中，系統(tǒng)采用的是靜態(tài)人臉比對(duì)的方式，通過(guò)目標(biāo)人的人臉照片和數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉進(jìn)行比對(duì)。因此，人臉匹配的幾率，其實(shí)和數(shù)據(jù)庫(kù)中人臉的數(shù)據(jù)量有很大關(guān)系，人臉庫(kù)中的照片來(lái)自于各地方救助站、公安、民政局以及隨手拍等渠道提供的數(shù)據(jù)，據(jù)相關(guān)資料了解，目前全國(guó)2000多個(gè)救助站有共3萬(wàn)多條走失人員數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)僅僅是救助站的數(shù)據(jù)，還不包括公安部門(mén)的數(shù)據(jù)，當(dāng)然還有來(lái)自民間的隨手拍的數(shù)據(jù)甚至街頭巷尾視頻監(jiān)控抓拍的人臉數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)分散在不同的尋親平臺(tái)，目前還沒(méi)有一個(gè)系統(tǒng)可以統(tǒng)計(jì)到所有的具體失蹤人口的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)共享問(wèn)題也極大地影響著當(dāng)前尋人找回的成功率。
 

　　數(shù)據(jù)共享問(wèn)題涉及到方方面面，這方面的建設(shè)也不能一蹴而就，相比于早前傳統(tǒng)的方式，近兩年的人工智能技術(shù)已經(jīng)推動(dòng)了人員走失找回方式的重大變革， AI尋人需要循序漸進(jìn)，我們也期待在技術(shù)的推動(dòng)下，更多走失的親人可以重回溫暖的家，這需要社會(huì)各方的努力!