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人工智能技術(shù)與安防是天生一對
2017年03月22日 16:01:11來源：EEWORLD點(diǎn)擊量：34585
導(dǎo)讀安防是人工智能具市場空間的應(yīng)用領(lǐng)域。那么，安防行業(yè)與人工智能結(jié)合將會碰撞出怎樣的花火呢？
　　【中國安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】安防行業(yè)因其數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)層次豐富，與人工智能具有天然的結(jié)合點(diǎn)。以視覺為核心的安防技術(shù)領(lǐng)域，在人工智能方面，有完善的基礎(chǔ)和強(qiáng)烈的訴求，這是安防有別于其他行業(yè)在人工智能的應(yīng)用條件上所具備的特點(diǎn)；安防業(yè)務(wù)的本質(zhì)訴求與人工智能邏輯高度一致。從事后的追查到事中的防范響應(yīng)以及到事前的預(yù)防，這是每一個(gè)安防人一直以來的理想，所以說安防是人工智能具市場空間的應(yīng)用領(lǐng)域。那么，安防行業(yè)與人工智能結(jié)合將會碰撞出怎樣的花火呢？
 
人工智能技術(shù)與安防是天生一對
 
　　通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，可對視頻、圖片、WIFI信號、電子車牌等不同種類的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、碰撞、發(fā)現(xiàn)潛在聯(lián)系，抽取中有價(jià)值的信息，并形成可視化結(jié)果呈現(xiàn)，下面就一些安防領(lǐng)域下的人工智能大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行淺談。
 
　　人員分析應(yīng)用，依托人工智能系統(tǒng)的人員特征識別服務(wù)輸出的結(jié)果，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)人員身份的識別、人員布防、人臉軌跡等功能。
 
　　車輛分析應(yīng)用，可以滿足全地圖操作，實(shí)現(xiàn)可視化的應(yīng)用，包括：軌跡分析、跟車分析、碰撞分析、頻次分析、套牌分析、隱匿車輛挖掘等功能。
 
　　多資源時(shí)空應(yīng)用，可以基于GIS地圖的指揮調(diào)度，通過地理信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對各項(xiàng)視頻資源進(jìn)行一體化管理，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控圖像的直觀可視化應(yīng)用。實(shí)現(xiàn)快速調(diào)取需要關(guān)注的監(jiān)控點(diǎn)或監(jiān)控區(qū)域圖像，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)在線追蹤。通過視頻圖層疊加、視頻資源搜索和視頻定位，將道路情況、資源分布情況、人員分布情況、地理坐標(biāo)信息、警力部署情況以圖形化的形式展示出來，直觀的對全局信息進(jìn)行全面多維的展示，使指揮調(diào)度更加直觀。
 
　　視圖內(nèi)容預(yù)警、自動告警聯(lián)動應(yīng)用，對視頻的內(nèi)容進(jìn)行自動預(yù)警。當(dāng)觸發(fā)預(yù)先設(shè)置的預(yù)案后，聯(lián)動的攝像機(jī)將會同時(shí)打開監(jiān)控圖像，形成對案發(fā)地的監(jiān)控封鎖，同時(shí)實(shí)時(shí)報(bào)警。布控智能規(guī)則分析功能包括：區(qū)域入侵、絆線檢測、非法停車、徘徊檢測、打架檢測、物品、物品丟失、非法尾隨、人群聚集、車流統(tǒng)計(jì)、車牌特征識別、煙火檢測等。
 
　　視頻實(shí)時(shí)標(biāo)注應(yīng)用，可以利用實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)結(jié)構(gòu)化，包括人、車、運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行特征提取，實(shí)時(shí)視頻標(biāo)注將視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為公安實(shí)戰(zhàn)所用的情報(bào)，實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)向信息、情報(bào)的轉(zhuǎn)化。
 
　　人像快速比對查找應(yīng)用，可對*員進(jìn)行比對，快速確認(rèn)目標(biāo)身份，提供智能、、快速的人臉比對和完善的視頻圖像大數(shù)據(jù)分析挖掘應(yīng)用。綜合解決人像實(shí)時(shí)追蹤監(jiān)控預(yù)警、人員身份快速比對檢索核準(zhǔn)、人員歷史軌跡追蹤倒查等查人、找人、預(yù)警、追蹤等的人員管理監(jiān)控問題。
 
　　視頻圖像智能研判應(yīng)用，可以對多種格式視頻、圖片采用適用于多種場景、多種情況的圖像處理算法，實(shí)現(xiàn)對模糊圖像的清晰化處理。還提供視頻智能標(biāo)注服務(wù)和檢索服務(wù)，實(shí)現(xiàn)對視頻、圖片中涉案嫌疑目標(biāo)的智能(系統(tǒng)自動提取描述信息)結(jié)構(gòu)化描述，減少人工標(biāo)注錄入的結(jié)構(gòu)化描述信息的工作量，同時(shí)滿足多種檢索方式，提高視頻查看的速度和效率，達(dá)到快速查找、定位嫌疑目標(biāo)的目的，減少案事件視頻中嫌疑目標(biāo)信息遺漏的可能。
 
　　車輛數(shù)據(jù)碰撞挖掘應(yīng)用，可以對卡口圖片車輛數(shù)據(jù)的二次識別，包括車牌號碼、車輛品牌、車輛子品牌、車輛年款、車輛顏色、車牌顏色、車輛類型、車牌類型、年檢標(biāo)、遮陽板、安全帶等車輛細(xì)節(jié)信息，將車輛的運(yùn)行軌跡，活動規(guī)律等進(jìn)行數(shù)據(jù)碰撞比對，從而挖掘隱藏的案事件線索實(shí)現(xiàn)可視化的應(yīng)用，功能包括：軌跡分析、跟車分析、碰撞分析、頻次分析、套牌分析、隱匿車輛挖掘等。
 
　　車輛實(shí)時(shí)布控應(yīng)用，可針對于被盜車輛、違章車輛、涉案車輛、高危人員車輛、重點(diǎn)車輛等，對特定移動目標(biāo)對象的特征屬性(如車牌號碼、車型、顏色、空間區(qū)域等)及其組合進(jìn)行在線即時(shí)布控功能。
 
　　隨著采集手段的不斷豐富，數(shù)據(jù)內(nèi)容的不斷增長，以及技術(shù)的不斷成熟，智能輔助人工進(jìn)行工作已經(jīng)成為必然趨勢。這里講的大數(shù)據(jù)技術(shù)只是人工智能的一個(gè)方面體現(xiàn)，相信隨著技術(shù)的發(fā)展，會有越來越多的智能化應(yīng)用在更多的領(lǐng)域落地，使人工智能不僅在安防領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，同時(shí)借助人工智能在更多領(lǐng)域發(fā)揮作用，從平安城市上升到真正的智慧型城市。
關(guān)鍵詞 人工智能識別技術(shù)預(yù)警系統(tǒng)
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