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　　【中國安防展覽網(wǎng) 市場分析】 社會發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展，城市化進(jìn)程在加快，與老百姓息息相關(guān)的交通環(huán)境、交通條件正在發(fā)生天翻地覆的變化。馬路邊寬了，卻變得更堵了；公交車、出租車更方便了，私家車卻變得更多了；高架、快速路、高速公路通車?yán)锍套冮L了，惡性交通事故也頻發(fā)了。交通管理這門學(xué)科變得更加錯綜復(fù)雜，視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為交通管理中重要的信息化系統(tǒng)，也悄然地發(fā)生著天翻地覆的變化。智能分析在我國尚處于初級階段，逐漸成為交通安防得力助手。
　　
　　智能視頻分析功能細(xì)分
　　
　　診斷類智能分析。診斷類智能分析主要是針對視頻圖像出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、增益失衡、云臺失控、畫面凍結(jié)等常見的攝像頭故障、視頻信號干擾、視頻質(zhì)量下降進(jìn)行準(zhǔn)確分析、判斷和報警。診斷類智能分析技術(shù)實現(xiàn)起來較為簡單，通常以后端管理平臺的形式出現(xiàn)，在大型的監(jiān)控項目，特別是城市級監(jiān)控的日常運維中作用十分明顯。目前市面上一些基于DSP的智能分析設(shè)備、DVR和DVS等都自帶該項輔助功能。
　　
　　識別類智能分析。該項技術(shù)偏向于對靜態(tài)場景的分析處理，通過圖像識別、圖像比對及模式匹配等核心技術(shù)，實現(xiàn)對人、車、物等相關(guān)特征信息的提取與分析。在對車的識別分析應(yīng)用上主要是車牌識別技術(shù)。該技術(shù)經(jīng)過多年的發(fā)展與應(yīng)用，目前已十分成熟。模糊車牌還原和識別技術(shù)的出現(xiàn)使得該項技術(shù)不再局限高清，開始向標(biāo)清領(lǐng)域普及。車牌識別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各停車場出入口、高速公路收費站等地，近些年更是發(fā)展迅速：配合交通電子卡口系統(tǒng)，車牌識別技術(shù)被大量用于車輛交通違章的抓拍，有效降低了車輛交通違章數(shù)量，大大減少了交通事故的發(fā)生。
　　
　　行為類智能分析。該項技術(shù)側(cè)重于對動態(tài)場景的分析處理。典型的功能有：車輛逆行及相關(guān)交通違章檢測、防區(qū)入侵檢測、圍墻翻越檢測、絆線穿越檢測、物品偷盜檢測、占道經(jīng)營檢測和客流統(tǒng)計等。移動偵測（VMD）是該類智能分析中的“早期智能”，VMD依據(jù)視頻畫面中像素塊的運動變化來進(jìn)行判別，缺點明顯：基于二維的分析，誤報太高，無法識別移動的像素塊是干擾還是目標(biāo)。
　　
　　智能視頻分析初級階段發(fā)展
　　
　　從計算機技術(shù)的基礎(chǔ)性研究來說，國內(nèi)的研究雖然落后于先進(jìn)水平，但差距并不明顯，就智能視頻分析核心技術(shù)而言屬于模式識別人工智能技術(shù)的一個分支，是對視頻信息的自動分析和提取，從這一技術(shù)在上被首先提出開始，國內(nèi)就已有科研人員對此進(jìn)行了一些研究，并形成一些研究成果。然而，目前我國的視頻監(jiān)控技術(shù)還處于“模擬轉(zhuǎn)數(shù)字”的階段，“數(shù)字視頻監(jiān)控”或“網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控”還未成為監(jiān)控系統(tǒng)的主流，技術(shù)層面較低，因此，對于智能視頻分析監(jiān)控技術(shù)的需求并不強烈，“市場需求主導(dǎo)技術(shù)發(fā)展”是永恒的規(guī)律，沒有強烈的市場需求，這一技術(shù)的發(fā)展也就仍然停留在較為初級的階段，因此，在國內(nèi)，這一技術(shù)大部分程度上都還處于實驗室研究階段，雖然有不少科研單位或廠家看到了這一技術(shù)的前景，意圖搶占先機，搶先開發(fā)出產(chǎn)品，但由于市場需求力度不強，仍然停留在初級水平，并沒有完全形成成熟的產(chǎn)品。
　　
　　但隨著國外成熟產(chǎn)品的進(jìn)入，監(jiān)控領(lǐng)域已逐漸意識到這一技術(shù)和產(chǎn)品的重要地位，逐漸地為國內(nèi)的監(jiān)控行業(yè)人員所認(rèn)識和熟悉，而且看到了這一技術(shù)必然是未來監(jiān)控系統(tǒng)的一個發(fā)展趨勢。而隨著我國經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，奧運會、世博會等一系列盛會的申辦成功，都大大提高了人們的安全意識，可以說，智能視頻分析監(jiān)控技術(shù)已逐漸進(jìn)入到國內(nèi)安防人的視野，并越來越受到看好，認(rèn)為這將是監(jiān)控技術(shù)發(fā)展的又一個春天。而對于龐大的中國國內(nèi)市場規(guī)模來說，雖然目前我國的視頻監(jiān)控技術(shù)平均起來仍然處于較低水平，但這并不妨礙某些用戶對于這一智能監(jiān)控技術(shù)的需求，市場容量同樣不可小覷，這也是成為吸引科研單位或企業(yè)加強這一技術(shù)的研發(fā)，積極開發(fā)成型產(chǎn)品的原因。
　　
　　智能分析助力交通擁堵
　　
　　交通、擁堵，一種行為與一種狀態(tài)，已經(jīng)牢固的捆綁一起，人們努力給交通裝上聰明的大腦，通過智慧、智能的介入，將交通與擁堵進(jìn)行分離。一個空洞的理念被塞滿了層出不窮的高科技便成了有效解決交通困境的措施。
　　
　　如果說治理交通違法行為是用“堵”的手段來解決部分交通問題，那么智能化的交通信號控制、交通誘導(dǎo)和停車誘導(dǎo)，就是用“疏”的手段來解決交通管理碰到的問題。
　　
　　借助視頻分析技術(shù)來調(diào)查交通信息（OD），并進(jìn)行匯總分析、挖掘處理和模型匹配，研究交通流的宏觀運行趨勢，進(jìn)而借助信號控制、交通誘導(dǎo)，對交通流進(jìn)行引導(dǎo)、分流，緩解道路扎堆擁堵的問題；借助停車誘導(dǎo)，是駕駛員能盡快找到停車位，緩解滯留在道路上形成打結(jié)的問題。因此，“疏”即是讓路網(wǎng)流量盡量平均一些，打結(jié)點盡量少一些。
　　
　　與傳統(tǒng)建設(shè)的線圈OD調(diào)查、微波OD調(diào)查不同，更看重視頻OD調(diào)查。因為道路監(jiān)控探頭、電子警察探頭、卡口探頭等等，數(shù)量多、分布廣；既覆蓋了路口，又覆蓋了路段；既覆蓋了主干道，也覆蓋了背街小巷。它們是OD調(diào)查的資源，借助智能視頻分析技術(shù)，從這些資源中提取交通信息，是探索信號控制、交通誘導(dǎo)和停車誘導(dǎo)的關(guān)鍵基礎(chǔ)。
　　
　　視頻型交通參數(shù)調(diào)查設(shè)備，在交通流量、平均車速、占有率等關(guān)鍵技術(shù)要求上，都達(dá)到了水平?；谶@些海量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，建立城市路網(wǎng)運行模型，可實現(xiàn)交通信號控制、交通誘導(dǎo)和停車誘導(dǎo)。為交通“疏導(dǎo)”開辟一片新天地。而針對海量的交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理，?？低暡捎昧嗽朴嬎?云存儲的技術(shù)框架，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的運算、讀寫。
　　
　　智能視頻分析設(shè)備增強地鐵安全
　　
　　智能視頻分析技術(shù)主要基于計算機視覺和人工智能，并模仿人類的視覺認(rèn)知機理，通過使用計算機圖像視覺分析技術(shù)，將場景中背景和目標(biāo)分離進(jìn)而分析并追蹤在場景內(nèi)出現(xiàn)的目標(biāo)。用戶可以根據(jù)視頻內(nèi)容分析功能，通過在不同攝像機的場景中預(yù)設(shè)不同的報警規(guī)則，一旦目標(biāo)在場景中出現(xiàn)了違反預(yù)定義規(guī)則的行為，系統(tǒng)會自動發(fā)出報警。
　　
　　從安全防范的角度看，地鐵不僅需要配備足夠的警力，以有效處置突發(fā)事件。更重要的是，要建設(shè)和配備先進(jìn)的安防系統(tǒng)。地鐵安防系統(tǒng)一經(jīng)出現(xiàn)就涵蓋了圖像監(jiān)控與遠(yuǎn)程控制、錄像管理、報警管理、電子地圖、報警喊話、數(shù)據(jù)管理、用戶管理、智能分析等需求。不過，與之前相比，智能分析、圖像整合是大的變化。
　　
　　目前，智能視頻監(jiān)控在軌道交通上的應(yīng)用十分廣泛。而且，實現(xiàn)智能視頻監(jiān)控的分析過程都有相同的處理流程，即通過對監(jiān)控視頻圖像的實時分析來對動態(tài)場景中的目標(biāo)進(jìn)行定位、識別，然后跟蹤，并分析和判斷目標(biāo)的行為，從而能在異常情況發(fā)生的時候及時做出反應(yīng)。跟蹤技術(shù)屬于智能分析過程中的中間環(huán)節(jié)，起到承上啟下的重要作用。實時可靠的跟蹤技術(shù)一直是人們所追求的。