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安防企業(yè)傾力智慧城市 智能分析大有作為
——智能分析傾力智慧城市建設(shè)
2013年04月19日 09:25:54來源:中國安防展覽網(wǎng)整理點(diǎn)擊量:2137
導(dǎo)讀智慧城市的核心內(nèi)容是對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析,安防企業(yè)將對城市化過程和智慧城市建設(shè)大有作為。包含智能分析、識別和數(shù)據(jù)比對技術(shù)的智能視頻分析目前在安防甚至是智慧城市的建設(shè)過程中已經(jīng)得到初步的應(yīng)用。智能分析需求大增,行業(yè)應(yīng)用日漸廣泛,然而,行業(yè)發(fā)展瓶頸仍在。
中國安防展覽網(wǎng)訊 智慧城市的核心內(nèi)容是對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析,安防企業(yè)將對城市化過程和智慧城市建設(shè)大有作為。包含智能分析、識別和數(shù)據(jù)比對技術(shù)的智能視頻分析目前在安防甚至是智慧城市的建設(shè)過程中已經(jīng)得到初步的應(yīng)用。智能監(jiān)控需求大增,行業(yè)應(yīng)用日漸廣泛,然而,行業(yè)發(fā)展瓶頸仍在。
智能監(jiān)控需求
雖然,目前來說視頻分析技術(shù)能夠提供比幾年前多得多的功能和實(shí)用性。然而,該技術(shù)仍要求必須配置正確,它在某些情況下可能無法工作。智能監(jiān)控技術(shù)的準(zhǔn)確與否取決于視頻源的質(zhì)量。目前高清監(jiān)控沒有普及,視頻源的質(zhì)量也就不能很好保證。另外實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)自動檢索要保證視頻數(shù)據(jù)大聯(lián)網(wǎng),但目前安防監(jiān)控大聯(lián)網(wǎng)受技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)等因素限制,因而造成數(shù)據(jù)信息的不完整。目前智能分析技術(shù)主要受到應(yīng)用環(huán)境的影響,使得很多功能在實(shí)際應(yīng)用中不是很理想。
目前常見的行為分析功能,如跨線報(bào)警、區(qū)域入侵檢測以及人員聚集、徘徊、打架等,受到應(yīng)用環(huán)境的影響非常嚴(yán)重,常常在實(shí)際應(yīng)用中達(dá)不到預(yù)期目的。誤報(bào)或者漏報(bào)還是偏高。而且,很多深層次的應(yīng)用單純從視頻中提取的信息量還是不夠,判斷準(zhǔn)確性達(dá)不到要求。不過,大家對于智能監(jiān)控未來的前景還是很看好的,監(jiān)控系統(tǒng)每年還在加大建設(shè),光靠人已經(jīng)無法很好的處理成千上萬的監(jiān)控?cái)z像頭所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)了,對視頻數(shù)據(jù)的智能化分析和深入應(yīng)用是必然的趨勢?,F(xiàn)在智能應(yīng)用已經(jīng)到了行業(yè)細(xì)分階段,經(jīng)過實(shí)際的項(xiàng)目模式,已經(jīng)提煉出一些適合做智能分析的行業(yè)和場景,進(jìn)行深入的算法研究,很多產(chǎn)品已經(jīng)能夠達(dá)到實(shí)際使用,解決客戶問題的目的。而且隨著視頻分析技術(shù)的不斷成熟,對很多復(fù)雜的場景也能夠進(jìn)行比較的分析。
智能監(jiān)控技術(shù)應(yīng)用
智能視頻分析技術(shù)在應(yīng)用過程中和以往的監(jiān)控技術(shù)有本質(zhì)的區(qū)別,其主要特征是采用計(jì)算機(jī)視覺的方法,在幾乎不需要人為干預(yù)的情況下,通過對攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動分析來對動態(tài)場景中的目標(biāo)進(jìn)行定位、識別和跟蹤,并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為,從而做到既能完成日常管理又能在異常情況發(fā)生的時候及時做出反應(yīng)。更形象地說,這種技術(shù)大特點(diǎn)是使過去的目視發(fā)現(xiàn)監(jiān)控演進(jìn)到一種全自動化控制監(jiān)控,其優(yōu)勢較為明顯,例如:
群體行為分析:包含對人群、車流等目標(biāo)的正常行為和異常行為分析,能夠?qū)鼍爸腥后w的正常行為進(jìn)行分析,如統(tǒng)計(jì)穿越出入口或*區(qū)域人或車的數(shù)量、高速公路交通流量,識別人群的整體運(yùn)動特征,包括速度、方向等;也能夠?qū)鼍爸腥后w的異常行為進(jìn)行分析和判斷,如檢測、分類、跟蹤和記錄過往行人、車輛及其他可疑物體,判斷公路上是否有車輛非法???、是否有故障車輛,是否有行人及車輛在禁區(qū)內(nèi)發(fā)生長時間徘徊、停留、逆行等行為,檢測公共場所是否有人員的集聚、奔跑、斗毆等異常行為。
入侵檢測和運(yùn)動目標(biāo)跟蹤:對非正常進(jìn)入監(jiān)視區(qū)域的可疑目標(biāo)及時檢測,能夠識別單個或多個目標(biāo)的運(yùn)動情況(如運(yùn)動方向、運(yùn)動速度等)。在檢測到可疑目標(biāo)后,發(fā)送控制指令使攝像機(jī)自動跟蹤目標(biāo),在物體超出該攝像機(jī)監(jiān)控范圍之后,自動通知鄰近的攝像機(jī)協(xié)同工作,繼續(xù)進(jìn)行跟蹤并發(fā)出報(bào)警信號。
智慧城市的建設(shè)目標(biāo)之一就是要實(shí)現(xiàn)信息化管理,這其中包括視頻監(jiān)控記錄下的海量數(shù)據(jù)有效、快速檢索和比對,這對智能監(jiān)控的自動檢索技術(shù)是將一次大考驗(yàn)。
智能視頻分析發(fā)展瓶頸
雖然近些年智能視頻分析取得一定發(fā)展,但智能分析出現(xiàn)誤報(bào)和漏報(bào)的情況卻屢屢發(fā)生,究其原因是因?yàn)槟壳皣鴥?nèi)很少有能完全滿足監(jiān)控各種變化條件的視頻分析算法。目前使用的大部分算法都是按照實(shí)驗(yàn)室較好環(huán)境總結(jié)圖像規(guī)律而來的。然而安防視頻監(jiān)控主要是面向保護(hù)人和財(cái)產(chǎn)的,視頻來源主要是路口、廣場、建筑物出入口、通道等相對復(fù)雜的環(huán)境。這些環(huán)境往往圖像變化率大,受燈光環(huán)境干擾多。以人臉識別為例,目前的主流算法對人臉圖像有非常嚴(yán)格的要求,取景各個角度、距離、瞳孔之間的像素都要在一個很小的范圍內(nèi),反之則識別率不高。
其次,行業(yè)內(nèi)對智能監(jiān)控技術(shù)并沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和明確的概念,導(dǎo)致智能化技術(shù)魚目混珠,無法真正促進(jìn)該技術(shù)的進(jìn)步。而市場上對智能監(jiān)控產(chǎn)品的認(rèn)知和該產(chǎn)品實(shí)際的功能效果存在偏差,導(dǎo)致智能監(jiān)控技術(shù)推廣難。另外,成本高,相應(yīng)配套產(chǎn)品造價高等也是影響智能監(jiān)控發(fā)展的瓶頸。
因此,這是智能監(jiān)控未被廣泛運(yùn)用的主要原因,銀行作為視頻監(jiān)控應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域,隨著智能監(jiān)控技術(shù)的逐步成熟,以及其對智能監(jiān)控的需求必將為安防帶來廣闊的市場前景。
智能視頻分析解決方法
智能監(jiān)控必將是安防未來發(fā)展的方向,但智能視頻分析技術(shù)目前的發(fā)展其實(shí)很骨感,智能視頻分析技術(shù)如何突破瓶頸,真正為銀行ATM保駕護(hù)航,降低ATM*的比例。建立相應(yīng)的解決方案,開發(fā)智能化的平臺軟件無疑是智能視頻分析發(fā)展的重中之重。
1、提出行業(yè)化智能技術(shù)應(yīng)用解決方案。行業(yè)化解決方案是實(shí)現(xiàn)智能視頻分析功能“標(biāo)準(zhǔn)化”的途徑。在整個監(jiān)控領(lǐng)域?qū)χ悄芑夹g(shù)做過高要求是不現(xiàn)實(shí)的,但在眾多重要而專業(yè)的領(lǐng)域中經(jīng)過不斷實(shí)踐、提煉和深度研發(fā),在該行業(yè)內(nèi)部形成具有行業(yè)共識的“標(biāo)準(zhǔn)功能模塊”是可行的,有利于將智能視頻在該領(lǐng)域推向大規(guī)模應(yīng)用。
2、解決智能化的平臺軟件問題。做智能分析研發(fā)的公司往往規(guī)模比較小而鮮有參與大型行業(yè)工程實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)和機(jī)會,難以有研發(fā)并完善平臺軟件的機(jī)會。而做平臺軟件的公司往往經(jīng)過多年工程項(xiàng)目的積累,在傳統(tǒng)的平臺軟件上已經(jīng)做得很成熟,但是這些工程性的公司卻缺少了智能分析核心技術(shù)。因此無法直接在自己的平臺軟件上添加對智能設(shè)備的控制,或者無法在平臺軟件后臺進(jìn)行直接的智能化處理,即使一定程度上可以在后臺軟件做一些基本的智能處理功能,也無法進(jìn)行大規(guī)模的智能功能部署,因?yàn)楹蠖说闹悄芴幚矸绞叫枰亚岸藞D像通過數(shù)字化傳輸回來之后,經(jīng)過數(shù)字圖像的解壓縮、智能處理、再壓縮和存儲的過程,非常消耗計(jì)算資源,因此實(shí)際上無法進(jìn)行大容量的智能視頻分析部署。由此可見,智能監(jiān)控要發(fā)展,智能化的平臺軟件必須要獲得解決。
隨著銀行業(yè)的發(fā)展,ATM機(jī)將越來越普遍,會為安防帶來廣闊的市場空間,但對安防監(jiān)控的要求也越來越高,網(wǎng)絡(luò)化、高清化、智能化是安防的發(fā)展方向,銀行監(jiān)控必將智能化。對銀行安全防范而言,提前預(yù)警、制止案件、避免損失是基本的要求,同時整合現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)資源,采用先進(jìn)智能分析技術(shù)可以有效提高監(jiān)控的實(shí)時預(yù)警功能,提高銀行的安全防范能力,才能保障銀行業(yè)務(wù)的安全運(yùn)營。
關(guān)于智能分析
視頻智能分析,英文叫IntelligentVideoAnalysis(簡稱IV),就是使用計(jì)算機(jī)圖像視覺分析技術(shù),通過將場景中背景和目標(biāo)分離進(jìn)而分析并追蹤在攝像機(jī)場景內(nèi)出現(xiàn)的目標(biāo)。用戶可以根據(jù)的視頻內(nèi)容分析功能,通過在不同攝像機(jī)的場景中預(yù)設(shè)不同的報(bào)警規(guī)則,一旦目標(biāo)在場景中出現(xiàn)了違[1]反預(yù)定義規(guī)則的行為,系統(tǒng)會自動發(fā)出報(bào)警,監(jiān)控工作站自動彈出報(bào)警信息并發(fā)出警示音,用戶可以通過點(diǎn)擊報(bào)警信息,實(shí)現(xiàn)報(bào)警的場景重組并采取相關(guān)措施。
視頻內(nèi)容分析技術(shù)通過對可視的監(jiān)視攝像機(jī)視頻圖像進(jìn)行分析,并具備對風(fēng)、雨、雪、落葉、飛鳥、飄動的旗幟等多種背景的過濾能力,通過建立人類活動的模型,借助計(jì)算機(jī)的高速計(jì)算能力使用各種過濾器,排除監(jiān)視場景中非人類的干擾因素,準(zhǔn)確判斷人類在視頻監(jiān)視圖像中的各種活動。
關(guān)鍵詞
監(jiān)控智能分析智慧城市
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