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曠視助力云舟智維打造全球首個大型裝備維保智能體
2025年06月13日 16:17:47來源：智慧城市網(wǎng)整理點擊量：17848
導讀曠視科技與云舟智維合作推出全球首個大型裝備智慧維保智能體——裝備維修智能一體化平臺，通過多模態(tài)AI技術解決傳統(tǒng)維修行業(yè)痛點，包括經(jīng)驗依賴、數(shù)據(jù)利用率低及知識碎片化等問題。
　　【智慧城市網(wǎng) 品牌專欄】近日，曠視科技與云舟智維攜手合作，共同打造裝備維修智能一體化平臺，這是全球首個大型裝備智慧維保智能體，也是多模態(tài)技術加持傳統(tǒng)行業(yè)的重要里程碑。
 
　　大型裝備維修困局亟待技術破冰
 
　　在大型復雜裝備維修領域，人工經(jīng)驗依賴、數(shù)據(jù)沉睡、知識碎片化等問題長期桎梏行業(yè)發(fā)展：
　　經(jīng)驗壁壘：大部分故障診斷和排故依賴工程師主觀經(jīng)驗，效率低且易誤判；
　　數(shù)據(jù)沉睡：維修數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一標準，利用率不足；
　　知識斷層：維修知識分散，缺乏系統(tǒng)性的知識管理。
　　云舟智維的業(yè)務負責人表示：“大型裝備維修需要從‘人找知識’轉向‘知識找人’的智能躍遷。”
 
　　突破口：鑄就維保智能體核心引擎
 
　　曠視與云舟智維深度協(xié)同，推出了裝備維修智能一體化平臺，該平臺以曠視成熟的軟硬一體化算法平臺為基座，深度融合云舟智維的工業(yè)Know-How，構建出具備“故障診斷-方案生成-預測維護”閉環(huán)能力的維修智能體：
 
▌智能體方案架構圖
 
　　智能故障診斷：利用算法平臺的圖像識別和自然語言處理技術，對裝備故障進行快速準確的診斷； 
　　維修方案生成：基于算法平臺的知識圖譜和推理引擎，為故障生成最優(yōu)的維修方案； 
　　預測性維護：利用算法平臺的機器學習算法，對裝備運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測和預測，提前發(fā)現(xiàn)潛在風險。
　　截至目前，30多家企業(yè)客戶已接入試用，助力其大幅縮短了維修周期，減少了維修費用和停機損失，同時提升了維修的質(zhì)量和安全性。
 
　　技術底座：曠視的“軟硬一體”支撐力
  • 扎實的算法能力：集成多年積累的深度學習算法，具備強大的圖像識別、自然語言處理、知識圖譜構建等能力，為智能體提供強大的算法支撐；
  • 高效的模型訓練：支持多種深度學習框架，并提供高效的模型訓練工具，幫助用戶快速構建和優(yōu)化AI模型；
  • 靈活的部署方式：支持云端和邊緣端部署，滿足不同場景下的應用需求；
  • 軟硬生態(tài)整合能力：支持國產(chǎn)化硬件和中間件適配，輸出端到端一體化軟硬解決方案。
 
　　“多模態(tài)感知+推理”重構維修范式的未來
 
　　維修智能體的進化不會止步于此，未來，曠視與云舟智維將聚焦兩大方向進行技術突破：
 
　　多模態(tài)感知驅(qū)動的故障診斷：精準定位，快速響應
 
　　曠視多模態(tài)感知驅(qū)動的故障診斷技術，通過融合視覺、聽覺、觸覺等多種感知模態(tài)，實現(xiàn)對裝備狀態(tài)的全方位、多層次監(jiān)測。多模態(tài)感知數(shù)據(jù)的融合，使得故障診斷系統(tǒng)能夠更全面地理解裝備狀態(tài)，實現(xiàn)故障的精準定位與快速響應。
 
　　多模態(tài)推理支撐的維修方案生成：智能決策，高效執(zhí)行
 
　　曠視的多模態(tài)推理技術，通過融合多源異構數(shù)據(jù)，結合深度學習、知識圖譜等先進技術，為維修方案的生成提供強有力的支撐。
  • 數(shù)據(jù)融合：將視覺、文本等多模態(tài)感知數(shù)據(jù)，以及歷史維修記錄、設備手冊等文本數(shù)據(jù)，進行統(tǒng)一融合與處理，形成全面的維修知識庫。
  • 智能推理：基于融合后的數(shù)據(jù)，利用深度學習算法進行故障成因的多維度推理，結合知識圖譜中的維修經(jīng)驗和規(guī)則，生成詳細的維修方案。
  • 動態(tài)優(yōu)化：在維修過程中，根據(jù)實際維修情況動態(tài)調(diào)整維修方案，確保維修工作的順利進行。
　　此次雙方的合作，不僅標志著維修領域從“經(jīng)驗驅(qū)動”邁向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的關鍵跨越，更展現(xiàn)了人工智能技術在傳統(tǒng)工業(yè)場景中落地的巨大潛力。當多模態(tài)感知與推理技術深入裝備維保一線，一個由AI賦能的智能維修新時代正在加速到來。
關鍵詞 智能體多模態(tài)
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