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數(shù)據(jù)標(biāo)注優(yōu)秀案例集之 | 高質(zhì)量多模態(tài)醫(yī)療AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注設(shè)施建設(shè)
2025年06月04日 11:29:40來(lái)源：國(guó)家數(shù)據(jù)局點(diǎn)擊量：31048
導(dǎo)讀數(shù)據(jù)標(biāo)注成果支撐多家企業(yè)獲得20余項(xiàng)NMPA醫(yī)療器械注冊(cè)證，節(jié)省研發(fā)成本近2億元，加快了我國(guó)醫(yī)療AI產(chǎn)品的臨床轉(zhuǎn)化進(jìn)程。
　　【智慧城市網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】依托上海醫(yī)聯(lián)工程匯聚的海量?jī)?yōu)質(zhì)醫(yī)療數(shù)據(jù)資源，對(duì)標(biāo)國(guó)際醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范，建設(shè)醫(yī)療多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)提供自動(dòng)化、半自動(dòng)化標(biāo)注工具，并建立智能標(biāo)注與人工復(fù)核的協(xié)同機(jī)制，構(gòu)建涵蓋24個(gè)主要病種的高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)集，其中46.5萬(wàn)例的訓(xùn)練集和4.4萬(wàn)例金標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)試集。數(shù)據(jù)標(biāo)注成果支撐多家企業(yè)獲得20余項(xiàng)NMPA醫(yī)療器械注冊(cè)證，節(jié)省研發(fā)成本近2億元，加快了我國(guó)醫(yī)療AI產(chǎn)品的臨床轉(zhuǎn)化進(jìn)程。
 
　　舉措與成效
 
　　一是依托海量真實(shí)臨床診療數(shù)據(jù)構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集?；谏虾ａt(yī)聯(lián)工程已匯聚的優(yōu)質(zhì)多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)資源，聯(lián)合多學(xué)科臨床專家以及來(lái)自多領(lǐng)域技術(shù)力量，圍繞不同病種和解剖部位開(kāi)展精細(xì)化治理，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)清洗、脫敏、去隱私化、標(biāo)注等標(biāo)準(zhǔn)化處理，構(gòu)建了涵蓋46.5萬(wàn)例的高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)訓(xùn)練集。
 
　　二是通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)、工具、專業(yè)團(tuán)隊(duì)等多維度協(xié)同，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)標(biāo)注體系。圍繞24個(gè)重點(diǎn)病種，通過(guò)凝練專家共識(shí)、組建專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)、研發(fā)多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注工具、落實(shí)“一標(biāo)一審”、“兩標(biāo)一審”的標(biāo)注規(guī)范，構(gòu)建了標(biāo)注精度高、可規(guī)?；a(chǎn)的數(shù)據(jù)標(biāo)注體系，已形成4.4萬(wàn)例金標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)注的測(cè)試集，顯著提升醫(yī)療數(shù)據(jù)的可用性。
 
　　三是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)提升臨床診療效能，助力醫(yī)療AI創(chuàng)新發(fā)展。依托高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)，降低醫(yī)療AI產(chǎn)品研發(fā)時(shí)間和資金成本，加快其向臨床服務(wù)的轉(zhuǎn)化進(jìn)程。相關(guān)成果賦能企業(yè)成功獲取20余項(xiàng)NMPA醫(yī)療器械注冊(cè)證，并在多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)落地AI應(yīng)用，覆蓋冠脈CTA、胸部DR、骨齡評(píng)估、消化道病理等多個(gè)領(lǐng)域，提供涵蓋多病種的AI輔助篩查、圖像分析、報(bào)告生成、隨訪管理等功能服務(wù)，全面提升臨床診斷效率與準(zhǔn)確性，推動(dòng)我國(guó)醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
 
　　特色亮點(diǎn)
 
　　一是人機(jī)協(xié)同提升效率，降低標(biāo)注成本。構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)的標(biāo)注集成框架，在大模型訓(xùn)練基礎(chǔ)上融合醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)智能標(biāo)注與人工審核的高效協(xié)同，提升標(biāo)注的準(zhǔn)確性，同時(shí)有效減少人工標(biāo)注工作量，降低整體標(biāo)注成本。
 
　　二是強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)管理，保障數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量。制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)，明確各環(huán)節(jié)的操作規(guī)范與質(zhì)量要求。設(shè)立專家團(tuán)隊(duì)明確檢查節(jié)點(diǎn)，保障數(shù)據(jù)標(biāo)注的精準(zhǔn)性。同時(shí)，專家團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)標(biāo)注規(guī)范的全過(guò)程執(zhí)行管理，收集臨床反饋后定期更新規(guī)范，保障數(shù)據(jù)標(biāo)注過(guò)程科學(xué)性強(qiáng)、時(shí)效性高。
 
　　三是創(chuàng)新協(xié)作模式，促進(jìn)數(shù)據(jù)流通利用。積極引入多方主體參與使用設(shè)施，為企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)提供研發(fā)與算力環(huán)境，形成“數(shù)據(jù)—技術(shù)—應(yīng)用”聯(lián)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在多方間流通利用，加速醫(yī)療AI技術(shù)的迭代和產(chǎn)品的升級(jí)，助力行業(yè)發(fā)展。
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