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新發(fā)產(chǎn)品更多
頭部安防企業(yè)齊發(fā)力 加速交通場景產(chǎn)品迭代
2025年06月04日 08:43:41來源:CPS中安網(wǎng)點(diǎn)擊量:25798
導(dǎo)讀??低暟l(fā)布了基于觀瀾大模型的交通卡口抓拍系列產(chǎn)品,包括生態(tài)卡口抓拍單元和環(huán)??谧ヅ膯卧?。
  【智慧城市網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】進(jìn)入2025年以來,頭部安防企業(yè)開啟了新一輪創(chuàng)新風(fēng)暴。其中交通場景產(chǎn)品最為搶眼,其主要原因是大模型的加持和助推。
 
  眾所周知,智能交通場景一直都是各大安防廠商比較重視的垂直市場之一,一是落地快,二是市場需求大,三是具有標(biāo)桿意義。
 
  讓我們盤點(diǎn)一下,近期都有哪些交通場景迭代產(chǎn)品問世。
 
  ??低暣竽P徒煌谧ヅ南盗挟a(chǎn)品
 
  海康威視發(fā)布了基于觀瀾大模型的交通卡口抓拍系列產(chǎn)品,包括生態(tài)卡口抓拍單元和環(huán)??谧ヅ膯卧?。
 
  生態(tài)卡口抓拍單元采用單SENSOR技術(shù)方案,將傳統(tǒng)畫質(zhì)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)與AI-ISP技術(shù)深度融合,在滿足一級補(bǔ)光標(biāo)準(zhǔn)的前提下,實(shí)現(xiàn)對車身/車窗/車牌的高清還原,結(jié)合大模型,可以準(zhǔn)確識別開車未系安全帶、打電話、玩手機(jī)等行為,有效降低危險駕駛行為的誤檢率。
 
  環(huán)保卡口抓拍單元采用多光譜融合技術(shù),可以在晚間使用紅外補(bǔ)光的情況下,仍得到全彩的圖片,解決夜間白光爆閃光污染。同時集成了大模型技術(shù)和雙光融合技術(shù),在成像環(huán)節(jié)減弱對可見光的依賴,減少補(bǔ)光燈對駕駛員人眼的干擾。夜晚低照度下車窗真實(shí)還原,抓拍的圖片及車窗特征更豐富,并能提供可見光和紅外圖像,進(jìn)行視覺大模型算法識別分析,對危險駕駛行為預(yù)警如未系安全帶、駕駛過程中接打電話等行為的檢測準(zhǔn)確率更高。
 
  ??低暯煌谧ヅ南盗挟a(chǎn)品加持大模型后,通過大模型的自注意機(jī)制,不再過度依賴局部特征,手機(jī)外形等,同時分析手與人體的接觸、視線、交互動作以及車內(nèi)結(jié)構(gòu)等,通過手機(jī)和駕駛員的關(guān)聯(lián)關(guān)系準(zhǔn)確識別。產(chǎn)品的最大特點(diǎn)之一,就是將大模型能力直接部署到交通卡口抓拍系列產(chǎn)品中,極大地提升了卡口抓拍的智能識別能力。在未系安全帶、打電話、玩手機(jī)等違法行為的檢測上,誤檢率降低了75%以上。
 
  大華股份易系列智能交通全局快門 CMOS攝像機(jī)
 
  大華股份發(fā)布了全新的易系列全局快門(Global Shutter)CMOS攝像機(jī)。這款攝像機(jī)搭載了專為智能交通打造的最新全局CMOS傳感器,成功實(shí)現(xiàn)了對傳統(tǒng)CCD傳感器的全面替代,標(biāo)志著智能交通攝像機(jī)領(lǐng)域的又一次重大革新。
 
  在智能交通領(lǐng)域,傳統(tǒng)的CMOS攝像機(jī)采用卷簾式快門,逐行曝光方式可能導(dǎo)致拍攝結(jié)果在物體快速運(yùn)動時出現(xiàn)“傾斜”、“果凍效應(yīng)”或“部分曝光”等問題。大華全局快門CMOS攝像機(jī)正是針對這一問題而設(shè)計。它通過高端智能處理器與全局曝光CMOS的融合,不僅顯著提升了圖像處理速度,還克服了傳統(tǒng)CCD在圖形實(shí)時性上的不足及其固有缺陷,標(biāo)志著高端監(jiān)控領(lǐng)域傳感器從模擬向數(shù)字的轉(zhuǎn)型升級。與傳統(tǒng)的CCD攝像機(jī)相比,這款攝像機(jī)在性能上具有顯著優(yōu)勢,大幅提升了圖像的實(shí)時性。
 
  在低照度方面,大華全局快門CMOS攝像機(jī)進(jìn)一步提升了低照度采光性能。其照度可達(dá)到星光級,甚至低于0.001Lux,使得攝像機(jī)在黑夜中也能捕捉到道路的細(xì)微特征,猶如夜視神眼。
 
  大華全局快門CMOS攝像機(jī)還可以消除傳統(tǒng)攝像機(jī)常見的Smear現(xiàn)象(垂直拖光),能夠有效地降低強(qiáng)光對相鄰像元的影響,使得即使在強(qiáng)光環(huán)境下,也能拍攝到形態(tài)清晰的強(qiáng)光中心圖像。這一特性使得大華全局快門CMOS攝像機(jī)特別適用于白天強(qiáng)順光以及夜間大燈照射等復(fù)雜場景的應(yīng)用。
 
  ??低曅乱淮录z測系列產(chǎn)品
 
  ??低曂瞥鲂乱淮录z測系列產(chǎn)品,包括事件檢測雷視一體機(jī)、事件檢測攝像機(jī)、事件檢測終端/服務(wù)器等。
 
  眾所周知,傳統(tǒng)攝像機(jī)依賴固定算法,在復(fù)雜場景下誤報率高、識別距離短,已經(jīng)難以應(yīng)對城市交通的精細(xì)化管理需求。尤其是在高速公路交通事件檢測領(lǐng)域,受限于模型規(guī)模與泛化能力,一些復(fù)雜場景下拋灑物、停車、行人等事件的誤報、漏報一直是行業(yè)的瓶頸。??低曇劳衅溆^瀾大模型,突破傳統(tǒng)算法瓶頸,在端側(cè)發(fā)布新一代事件檢測系列攝像機(jī),并在中心端同步部署大模型能力,推出事件檢測終端、事件檢測服務(wù)器等系列產(chǎn)品。
 
  該系列產(chǎn)品由于基于Transformer架構(gòu)的模型,具備更深層次的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),更強(qiáng)的全局特征提取能力和上下文建模能力,模型的泛化性更強(qiáng),系統(tǒng)性解決了復(fù)雜場景下的誤報、漏報難題。例如在拋灑物檢測中,通過預(yù)訓(xùn)練大模型結(jié)合真實(shí)動態(tài)場景干擾數(shù)據(jù),能夠大幅提升拋灑物體檢測效果,不再受困于樹影、水漬、標(biāo)線、標(biāo)牌等干擾;再比如在車檢測應(yīng)用中,通過大模型精準(zhǔn)區(qū)分標(biāo)牌、緩行車輛、施工車輛,基于車輛停留時長、位置偏離車道線的動態(tài)特征綜合判斷,大幅降低了誤報。
 
  華為5.0版本AI超微光攝像機(jī)
 
  為解決交通行業(yè)痛點(diǎn),華為發(fā)布了5.0版本華為AI超微光攝像機(jī)。這是智能交通行業(yè)首款鴻蒙攝像機(jī)。
 
  華為AI超微光5.0攝像機(jī)全面擁抱鴻蒙生態(tài),實(shí)現(xiàn)了真正的全棧自主,安全掌控。在拒絕光污染的同時,產(chǎn)品進(jìn)一步優(yōu)化了AI超微光攝像機(jī)的各項(xiàng)性能,從而賦能交通管理,提高交通智慧化水平。
 
  每當(dāng)夜幕降臨,城市道路上的“亮瞎眼”補(bǔ)光燈就成為車主們的集體吐槽對象。使這些為道路抓拍配備的爆閃補(bǔ)光燈,陷入了公共安全與行車安全的雙重爭議漩渦。對于交通管理部門而言,在設(shè)備選型時往往陷入兩難:過強(qiáng)的補(bǔ)光燈可能讓司機(jī)瞬間致盲0.5-2秒,但降低亮度又會讓車內(nèi)信息在監(jiān)控畫面中糊成馬賽克。如何平衡這一矛盾,成為交通管理部門棘手的難題,也是對前端攝像機(jī)廠商的一大考驗(yàn)。
 
  華為提出了創(chuàng)新性的解決方案——以算力換取圖像質(zhì)量。2020年,華為行業(yè)感知推出了AI超微光攝像機(jī),利用AI算法優(yōu)化低照度和強(qiáng)光照條件下的圖像質(zhì)量。既有效解決了光污染問題,又保證了夜間拍攝的清晰度。
 
  新一代華為AI超微光5.0有三大優(yōu)點(diǎn):
 
  一、在卡口設(shè)備上搭載單反級 F1.1超大光圈鏡頭,如同給攝像機(jī)裝上貓頭鷹的眼睛,夜間進(jìn)光量較傳統(tǒng)設(shè)備暴增115%,暗光環(huán)境也能捕捉細(xì)膩畫面。
 
  二、是當(dāng)前業(yè)界唯一一款采用電動變焦鏡頭的攝像機(jī)。
 
  三、卡口設(shè)備內(nèi)置雙GPU驅(qū)動高階車輛全場景專用算法,白天可去除99%以上的車窗彩紋,夜間解決車牌過曝拖影、車內(nèi)模糊以及車身偏色的頑疾。在一級補(bǔ)光條件下,夜晚車內(nèi)目標(biāo)識別成功率躍升至90%以上。
 
  宇視科技“梧桐”交通抓拍系列產(chǎn)品
 
  依托宇視“梧桐”大模型技術(shù)多年的行業(yè)積淀與持續(xù)創(chuàng)新,宇視近日發(fā)布了“梧桐”交通抓拍系列產(chǎn)品,成功實(shí)現(xiàn)了大模型技術(shù)在交通抓拍攝像機(jī)領(lǐng)域的工程化落地,在攝像機(jī)上實(shí)現(xiàn)了算法精度躍升、成像質(zhì)量優(yōu)化與長尾需求響應(yīng)的三大技術(shù)突破。
 
  眾所周知,機(jī)動車車內(nèi)違法行為取證過程中,常面臨車內(nèi)光照變化、深色衣物、頭發(fā)遮擋以及復(fù)雜姿態(tài)等多重干擾因素,這些因素極易引發(fā)“誤判”。“梧桐”大模型憑借其強(qiáng)大的全局特征理解能力與上下文建模能力,能有效解決這些痛點(diǎn)。
 
  宇視將大模型技術(shù)應(yīng)用于車牌識別,結(jié)合多模態(tài)特殊融合技術(shù),有效解決部分字符模糊、車牌傾角過大、過曝等業(yè)界難題,在各類復(fù)雜場景下,識別準(zhǔn)確率顯著提升。
 
  宇視“梧桐”大模型交通抓拍系列產(chǎn)品搭載“獵光2.0”圖像引擎,在微光環(huán)境下實(shí)現(xiàn)真實(shí)色彩和車窗細(xì)節(jié)清晰還原的雙重突破。
 
  受多種外界因素如風(fēng)力影響、桿件因熱脹冷縮而形變以及大型車輛經(jīng)過時的震動等,紅綠燈在攝像機(jī)捕捉的畫面中往往長期處于晃動狀態(tài),這對交通信號燈的準(zhǔn)確檢測構(gòu)成了極大挑戰(zhàn)。尤其在大型路口,紅綠燈在圖像中的像素通常小于12像素,這進(jìn)一步加劇了算法的檢測難度,易導(dǎo)致燈態(tài)識別異常。大模型技術(shù)的應(yīng)用顯著增強(qiáng)攝像機(jī)的圖像檢測與分割能力,精準(zhǔn)識別目標(biāo)并定位跟蹤,提高穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。
 
  海信網(wǎng)絡(luò)科技交管垂域大模型
 
  海信網(wǎng)絡(luò)科技發(fā)布交通垂域大模型。交通垂域大模型依托海信自研交通大模型云信通途,并接入DeepSeek,大大提升了交通大模型的性能。
 
  海信交通垂域大模型基于海量專業(yè)數(shù)據(jù)與多模態(tài)感知能力,構(gòu)建問答、分析和決策系統(tǒng),可高效處理交通復(fù)雜數(shù)據(jù),并進(jìn)行預(yù)測和優(yōu)化,致力于提升交通效率、安全性和服務(wù)質(zhì)量。系統(tǒng)具有以下四大優(yōu)勢:
 
  一、知識問答:時精準(zhǔn)響應(yīng),更懂交通管理。深度融合國標(biāo)、行標(biāo)等,搭建交通專業(yè)知識庫,突破口語理解、原文溯源、多輪融合等技術(shù),構(gòu)建交管知識問答系統(tǒng)。依托DeepSeek深度思考能力,結(jié)合自建知識庫+領(lǐng)域知識深度精調(diào),讓回答更加權(quán)威專業(yè),堪稱交通“百科全書”。
 
  二、智能問數(shù):依托DeepSeek自然語言處理能力,對各類交通業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和特征標(biāo)簽預(yù)處理,實(shí)現(xiàn)百種維度指標(biāo)隨心統(tǒng)計,迅速生成直觀清晰的圖表。是交通數(shù)據(jù)分析決策“神器”。
 
  三、報告生成:一鍵生成分析報告功能,能迅速生成包含豐富圖表和深入分析的專業(yè)報告,涵蓋等多個維度。讓報告更加精準(zhǔn)、專業(yè)。是報告撰寫的“高效秘書。
 
  四、安全隱患排查:通過構(gòu)建專家級道路隱患排查指引,并結(jié)合CV視覺大模型的能力,實(shí)現(xiàn)了常見道路隱患的自動識別??扇娓采w平面交叉口、急彎陡坡等9大典型場景的105種道路隱患問題,問答對話式指引一線民警逐步完成隱患排查工作降低排查專業(yè)難度,大幅提升排查效率。
 
  海信深度融合了20余年交通行業(yè)積累與deepSeek技術(shù),借助龐大的交通業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源與專業(yè)知識的滋養(yǎng),通過精細(xì)化的訓(xùn)練過程,精心打造出海信交通領(lǐng)域的專業(yè)大模型。這一模型不僅功能強(qiáng)大,更如同為交通管理工作量身定制的智慧“智囊”。
 
  以薩交通治理大模型一體機(jī)
 
  以薩技術(shù)發(fā)布了交通治理大模型一體機(jī)。交通治理大模型一體機(jī)是基于DeepSeek大模型與交通治理業(yè)務(wù)邏輯深度融合的智能化交管決策輔助系統(tǒng)。通過AI技術(shù)賦能交通管理,以全路網(wǎng)感知和秒級決策響應(yīng)為核心,覆蓋道路安全隱患分析、事故判定、生成定制算法、法規(guī)檢索、文書生成等核心場景,顯著提升交管效率與決策科學(xué)性,為交警指揮中心、基層勤務(wù)及事故處理提供全流程智能化支持。產(chǎn)品主要功能如下:
 
  道路安全隱患分析:基于歷史事故數(shù)據(jù)與法律知識庫進(jìn)行道路安全隱患實(shí)時分;輸入事故案情,自動生成安全隱患分析報告,包含風(fēng)險等級評估、整改建議及法律依據(jù)。
 
  事故判定助手:通過AI模型快速解析事故現(xiàn)場信息,輸出責(zé)任判定建議及標(biāo)準(zhǔn)化文書模板;支持復(fù)雜場景定責(zé),減少人為判斷誤差。
 
  交警百事通:置海量交通法規(guī)數(shù)據(jù)庫,涵蓋法律、行政法規(guī)、地方性規(guī)范文件等,支持語義檢索提供精準(zhǔn)執(zhí)法指引、宣傳教育建議。
 
  文書生成:基于大模型自動化生成20+類交警文書,支持一鍵導(dǎo)出與打印模板符合法律規(guī)范,減少人工填寫錯誤,提升文書處理效率50%以上。
 
  以薩交通治理大模型一體機(jī)有以下四大亮點(diǎn):
 
  全路網(wǎng)感知:融合多源數(shù)據(jù)(電子眼、交警上報、市民反饋),實(shí)現(xiàn)道路狀態(tài)秒級更新;
 
  合規(guī)性與安全性:嚴(yán)格遵循交通法規(guī),數(shù)據(jù)脫敏處理保障信息安全;
 
  秒級決策力:AI模型實(shí)時分析,響應(yīng)速度較傳統(tǒng)人工處理提升90%;
 
  一體化部署:軟硬件集成設(shè)計,開箱即用,支持離線環(huán)境運(yùn)行。
 
  產(chǎn)品迭代折射出哪些行業(yè)趨勢
 
  頭部企業(yè)的一舉一動,都牽動著行業(yè)的神經(jīng)。智能交通一直是頭部安防企業(yè)比較重視的領(lǐng)域,同時也是AI、大模型等新技術(shù)落地快、見效快的重要場景之一。
 
  頭部安防企業(yè)紛紛推出智能交通迭代產(chǎn)品,折射出兩個趨勢:一是經(jīng)過幾年的沉淀和積累,再加上技術(shù)升級,大模型已經(jīng)迎來落地應(yīng)用的黃金期,交通行業(yè)將是率先落地的行業(yè)之一;二是大模型技術(shù)加持下的智能交通創(chuàng)新產(chǎn)品,為智能交通市場尤其是交管市場,帶來全新的應(yīng)用體驗(yàn),有效解決了行業(yè)痛點(diǎn),從而賦能交通管理,全面提升交通智能化水平。
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