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數(shù)據(jù)標注優(yōu)秀案例集之 | 時空智能數(shù)據(jù)標注標準化實踐
2025年05月12日 08:44:52來源：國家數(shù)據(jù)局點擊量：35254
導(dǎo)讀為克服數(shù)據(jù)標注異構(gòu)性和集成處理難題，研制標準化的時空數(shù)據(jù)標注處理軟件PyTDML，實現(xiàn)從“數(shù)據(jù)標注”到“模型訓練”的時空數(shù)據(jù)標注閉環(huán)流程，支持包括亞馬遜、微軟、谷歌、NASA在內(nèi)的國際社區(qū)STAC拓展，中、英、法等多國推出兼容標準的產(chǎn)品，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。
　　【智慧城市網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】時空數(shù)據(jù)來源廣、模態(tài)多、標注標準不統(tǒng)一，制約著地理人工智能技術(shù)發(fā)展。武漢大學團隊制定了地理人工智能系列標準，涵蓋時空數(shù)據(jù)標注概念模型、標注編碼國際標準和樣本庫行業(yè)規(guī)范，引領(lǐng)行業(yè)遙感數(shù)據(jù)標注標準化工作。研制樣本標注工具服務(wù)軟件和大規(guī)模遙感樣本庫LuojiaSet，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。形成ISO和OGC地理人工智能國際標準，領(lǐng)導(dǎo)ISO地理信息服務(wù)標準體系建設(shè)。
 
　　舉措與成效
 
　　一是建立了時空智能樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)一標注模型標準。針對時空數(shù)據(jù)標注不統(tǒng)一的問題，牽頭制定國際開放地理信息協(xié)會OGC TrainingDML-AI標準，并轉(zhuǎn)為ISO標準(ISO 19178-1)和國家標準，涵蓋時空數(shù)據(jù)標注概念模型、編碼等標準規(guī)范。獲2023年OGC國際社區(qū)影響力獎(Community Impact Award)，推動自然資源領(lǐng)域遙感數(shù)據(jù)標注標準化工作，滿足國家與行業(yè)急需。
 
　　二是研制了自主可控的樣本標注工具服務(wù)軟件。為克服數(shù)據(jù)標注異構(gòu)性和集成處理難題，研制標準化的時空數(shù)據(jù)標注處理軟件PyTDML，實現(xiàn)從“數(shù)據(jù)標注”到“模型訓練”的時空數(shù)據(jù)標注閉環(huán)流程，支持包括亞馬遜、微軟、谷歌、NASA在內(nèi)的國際社區(qū)STAC拓展，中、英、法等多國推出兼容標準的產(chǎn)品，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。
 
　　三是構(gòu)建了大規(guī)模規(guī)范化樣本庫。依據(jù)TrainingDML-AI國際標準，構(gòu)建了千萬級大規(guī)模規(guī)范化樣本庫LuojiaSet。涵蓋多尺度、多任務(wù)的遙感影像樣本，被國際攝影測量與遙感學會收錄為開源數(shù)據(jù)庫，并寫入OGC創(chuàng)新成果報告，為30余國家/地區(qū)的4000多用戶提供服務(wù)。
 
　　特色亮點
 
　　一是牽頭制定時空數(shù)據(jù)標注系列國際標準，形成地理人工智能國際競爭優(yōu)勢。該標準構(gòu)成我國在OGC牽頭的國際標準，在ISO和OGC實現(xiàn)了地理信息AI標準從無到有跨越式發(fā)展，形成我國時空數(shù)據(jù)標注的創(chuàng)新先發(fā)優(yōu)勢，由此引導(dǎo)ISO地理信息服務(wù)標準體系的建設(shè)。
 
　　二是研制行業(yè)地理人工智能樣本數(shù)據(jù)庫建設(shè)規(guī)范，打造標準落地行業(yè)應(yīng)用的最佳實踐。形成“標準制定-工具研制-行業(yè)應(yīng)用”領(lǐng)先解決方案，開發(fā)了樣本標注工具服務(wù)軟件和千萬級遙感樣本庫，在中國智能遙感開源生態(tài)聯(lián)盟推廣，帶動了國家、省市衛(wèi)星遙感中心的樣本庫建設(shè)。
 
　　三是獲全球認可，引領(lǐng)了行業(yè)樣本標注建設(shè)。通過深度融入ISO、OGC、STAC等國際開放社區(qū)，主導(dǎo)布局國際標準、國家標準和行業(yè)規(guī)范建設(shè)，促進時空數(shù)據(jù)標注標準制定與應(yīng)用。
關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)標注人工智能
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