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《數(shù)據(jù)標(biāo)注優(yōu)秀案例集》正式發(fā)布
2025年05月08日 09:04:29來源：國家數(shù)據(jù)局點擊量：33419
導(dǎo)讀國家數(shù)據(jù)局組織開展了“數(shù)據(jù)標(biāo)注優(yōu)秀案例”征集遴選工作。
　　【智慧城市網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】4月29日，國家數(shù)據(jù)局在第八屆數(shù)字中國建設(shè)峰會高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)標(biāo)注主題交流活動上發(fā)布《數(shù)據(jù)標(biāo)注優(yōu)秀案例集》。
 
　　為深入貫徹落實習(xí)近平總書記關(guān)于數(shù)據(jù)發(fā)展和安全的重要論述，推進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，充分展示各地在數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域的應(yīng)用成效，國家數(shù)據(jù)局組織開展了“數(shù)據(jù)標(biāo)注優(yōu)秀案例”征集遴選工作。各地方積極響應(yīng)、踴躍參加，共推薦報送案例417個，涵蓋數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)創(chuàng)新、行業(yè)賦能、標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用、生態(tài)培育、人才培養(yǎng)等五個方向。經(jīng)多輪評選，共遴選出47個優(yōu)秀案例，覆蓋全國29個省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團。后續(xù)，數(shù)據(jù)標(biāo)注優(yōu)秀案例將在國家數(shù)據(jù)局官方網(wǎng)站和微信公眾號陸續(xù)刊登，為全國各地數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供參考。
 
　　數(shù)據(jù)標(biāo)注優(yōu)秀案例名單如下：
 
　　1.多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像智能數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺
　　2.多模態(tài)數(shù)據(jù)智能標(biāo)注與管理平臺
　　3.AI助力數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展新生態(tài)
　　4.時空智能數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)化實踐
　　5.打造數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè) 助力縣域人才振興
　　6.農(nóng)村集體土地高質(zhì)量時空數(shù)據(jù)集多源協(xié)同標(biāo)注
　　7.數(shù)據(jù)標(biāo)注賦能電商產(chǎn)業(yè)效能提升
　　8.汽車行業(yè)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合人機協(xié)同智能化標(biāo)注
　　9.智能標(biāo)注閉環(huán)體系重塑AI數(shù)據(jù)工程
　　10.數(shù)據(jù)標(biāo)注政產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)
　　11.“政校企共建 產(chǎn)教訓(xùn)融合”數(shù)據(jù)標(biāo)注人培模式
　　12.AGI智能化時代的AI數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺
　　13.AI手語翻譯數(shù)據(jù)標(biāo)注賦能無障礙信息建設(shè)
　　14.產(chǎn)教融合醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)標(biāo)注人才創(chuàng)新培養(yǎng)
　　15.ADS數(shù)據(jù)標(biāo)注與PAI平臺賦能自動駕駛創(chuàng)新提效
　　16.大模型驅(qū)動的數(shù)據(jù)自主標(biāo)注智能服務(wù)
　　17.SIFT技術(shù)引領(lǐng)全球大規(guī)模智能醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)標(biāo)注
　　18.面向深度學(xué)習(xí)的遙感影像建筑半自動數(shù)據(jù)標(biāo)注
　　19.數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺工具的創(chuàng)新實踐
　　20.深挖政務(wù)熱線數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)賦能基層治理新場景
　　21.小語種數(shù)據(jù)標(biāo)注特色創(chuàng)新模式
　　22.數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺 賦能AI產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
　　23.深挖數(shù)據(jù)處理價值構(gòu)建城市級數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)生態(tài)
　　24.鐵塔視頻數(shù)據(jù)標(biāo)注賦能多領(lǐng)域智慧監(jiān)測
　　25.多模態(tài)數(shù)據(jù)自動化標(biāo)注與增強平臺
　　26.數(shù)據(jù)標(biāo)注賦能油氣勘探地物信息智能解譯
　　27.高質(zhì)量多模態(tài)醫(yī)療AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注設(shè)施建設(shè)
　　28.無人機視角下人居環(huán)境數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)標(biāo)注
　　29.點-線-面多粒度遙感大規(guī)?；鶞?zhǔn)數(shù)據(jù)集標(biāo)注
　　30.礦山數(shù)工—數(shù)據(jù)標(biāo)注賦能礦山行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
　　31.無人機影像數(shù)據(jù)標(biāo)注賦能低空經(jīng)濟發(fā)展
　　32.數(shù)據(jù)標(biāo)注筑基高質(zhì)量數(shù)據(jù)集
　　33.數(shù)據(jù)標(biāo)注專業(yè)人才產(chǎn)學(xué)融合培養(yǎng)平臺
　　34.場景驅(qū)動高質(zhì)量垂類數(shù)據(jù)標(biāo)注人才培養(yǎng)
　　35.4D-BEV上億點云標(biāo)注系統(tǒng)
　　36.視覺大模型自動標(biāo)注一站式生產(chǎn)運營
　　37.中醫(yī)藥行業(yè)大模型數(shù)據(jù)標(biāo)注
　　38.高質(zhì)量自動駕駛數(shù)據(jù)集標(biāo)注與應(yīng)用
　　39.數(shù)據(jù)標(biāo)注創(chuàng)新引領(lǐng)電力行業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型
　　40.建設(shè)人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注實訓(xùn)基地，打造人才培養(yǎng)高地
　　41.“AI+產(chǎn)教融合”助力數(shù)據(jù)標(biāo)注高技能人才培養(yǎng)
　　42.3D點云數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)
　　43.熱帶亞熱帶典型地物空天遙感樣本標(biāo)注
　　44.產(chǎn)教融合創(chuàng)新實踐 賦能數(shù)據(jù)標(biāo)注人才培養(yǎng)
　　45.數(shù)智引擎：產(chǎn)教融合型數(shù)據(jù)標(biāo)注人才培養(yǎng)
　　46.AI數(shù)據(jù)標(biāo)注助力中醫(yī)藥領(lǐng)域高質(zhì)量發(fā)展
　　47.云藏搜索引擎藏文信息處理數(shù)據(jù)標(biāo)注
關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)標(biāo)注人工智能
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