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臺(tái)風(fēng)災(zāi)害影響評(píng)估三維大數(shù)據(jù)仿真模型
2025年03月18日 09:11:49來(lái)源：國(guó)家數(shù)據(jù)局點(diǎn)擊量：31516
導(dǎo)讀廣州數(shù)鵬通科技有限公司利用大數(shù)據(jù)融合、多源數(shù)據(jù)復(fù)合建模、三維地理信息系統(tǒng)（GIS）引擎、時(shí)空分析等技術(shù)，建立8大臺(tái)風(fēng)災(zāi)害實(shí)時(shí)評(píng)估模型，實(shí)現(xiàn)從“天氣預(yù)報(bào)”到“影響預(yù)報(bào)”，為政府部門(mén)提供精確的防臺(tái)防汛指揮決策支持。
　　【智慧城市網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】應(yīng)急管理的核心要義是“人民至上，生命至上”，我國(guó)雖然已具備精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)臺(tái)風(fēng)的技術(shù)，但并未完全具備臺(tái)風(fēng)對(duì)工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通等造成的災(zāi)害影響評(píng)估能力，尚未形成精準(zhǔn)的臺(tái)風(fēng)防災(zāi)減災(zāi)系統(tǒng)。廣州數(shù)鵬通科技有限公司利用大數(shù)據(jù)融合、多源數(shù)據(jù)復(fù)合建模、三維地理信息系統(tǒng)(GIS)引擎、時(shí)空分析等技術(shù)，建立8大臺(tái)風(fēng)災(zāi)害實(shí)時(shí)評(píng)估模型，實(shí)現(xiàn)從“天氣預(yù)報(bào)”到“影響預(yù)報(bào)”，為政府部門(mén)提供精確的防臺(tái)防汛指揮決策支持。
 
　　一是匯聚多源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多方數(shù)據(jù)共享融合。匯聚應(yīng)急管理、氣象、測(cè)繪、教育、公安、自然資源、住建、交通運(yùn)輸、水利、農(nóng)業(yè)農(nóng)村等20余個(gè)部門(mén)提供的57類(lèi)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)壁壘，解決各部門(mén)各領(lǐng)域數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)共享融合難度大的問(wèn)題，為應(yīng)急指揮提供了數(shù)據(jù)支撐。
 
　　二是建設(shè)仿真模型，為政府防災(zāi)減災(zāi)指揮調(diào)度提供決策依據(jù)?；谛l(wèi)星云圖、降水、大風(fēng)、內(nèi)澇點(diǎn)等監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，提供臺(tái)風(fēng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警，結(jié)合接入的2000多個(gè)交通監(jiān)控視頻、292萬(wàn)個(gè)三維白模以及258個(gè)精模，構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、人口、交通、低矮房屋、內(nèi)澇和船舶8類(lèi)災(zāi)害影響評(píng)估模型，為政府部門(mén)災(zāi)前部署、災(zāi)中評(píng)估救援及災(zāi)后重建提供決策依據(jù)。
 
　　三是基于加密機(jī)制與用戶(hù)身份驗(yàn)證機(jī)制保障數(shù)據(jù)安全。采用數(shù)據(jù)傳輸加密技術(shù)，確保數(shù)據(jù)完整性，重點(diǎn)保障系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)字證書(shū)安全、數(shù)字交換安全。通過(guò)數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)管理、訪(fǎng)問(wèn)控制、數(shù)據(jù)加密、日志審計(jì)、數(shù)據(jù)脫敏、定期安全評(píng)估等方式，強(qiáng)化數(shù)據(jù)流通安全合規(guī)治理。
 
　　四是基于八大災(zāi)害影響評(píng)估模型實(shí)現(xiàn)預(yù)警叫應(yīng)和指揮調(diào)度。根據(jù)臺(tái)風(fēng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)以及8大災(zāi)害影響評(píng)估模型，直觀展示不同區(qū)域分布的影響數(shù)據(jù)，智能生成報(bào)告和研判風(fēng)險(xiǎn)，協(xié)助相關(guān)部門(mén)視頻會(huì)商，指揮漁船回港、漁民回岸、轉(zhuǎn)移人口緊急避險(xiǎn)。2020年上線(xiàn)至今，項(xiàng)目在多個(gè)臺(tái)風(fēng)抵御工程中，提前發(fā)布臺(tái)風(fēng)、降雨、大風(fēng)預(yù)警等，累計(jì)提前轉(zhuǎn)移安置40萬(wàn)人口。如2024年9月應(yīng)對(duì)超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“摩羯”時(shí)，基于災(zāi)害影響評(píng)估數(shù)據(jù)，協(xié)同政府相關(guān)部門(mén)提前轉(zhuǎn)移人員，部署救災(zāi)資源，加強(qiáng)災(zāi)前防范，并通過(guò)會(huì)商分析和指揮調(diào)度各方，強(qiáng)化災(zāi)中救援、災(zāi)后重建，最終文昌市無(wú)人員傷亡。
 
　　五是打造定制化產(chǎn)品服務(wù)提升我國(guó)各地防臺(tái)減災(zāi)能力。項(xiàng)目提供臺(tái)風(fēng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警及災(zāi)害評(píng)估模型分析數(shù)據(jù)，可為氣象、應(yīng)急、交通、海事、市政等多個(gè)政府部門(mén)的防災(zāi)減災(zāi)提供科學(xué)決策輔助，保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全。目前已在海南、廣東、浙江等地區(qū)推廣應(yīng)用，結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景及當(dāng)?shù)嘏_(tái)風(fēng)歷史規(guī)律，提供定制化開(kāi)發(fā)服務(wù)，建設(shè)具有地方特色的災(zāi)害影響評(píng)估仿真模型系統(tǒng)。
 
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