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AI升級遙感解譯應(yīng)用 打造青海省自然資源監(jiān)管高精“慧眼”
2025年01月09日 09:38:33來源：超圖軟件點(diǎn)擊量：31789
導(dǎo)讀青海省為了更好地管理和利用豐富的自然資源和廣袤的地理空間，按照自然資源部的整體戰(zhàn)略部署，積極推進(jìn)自然資源調(diào)查監(jiān)測數(shù)字化建設(shè)工作。
　　【智慧城市網(wǎng) 品牌專欄】青海省為了更好地管理和利用豐富的自然資源和廣袤的地理空間，按照自然資源部的整體戰(zhàn)略部署，積極推進(jìn)自然資源調(diào)查監(jiān)測數(shù)字化建設(shè)工作。其中，遙感技術(shù)憑借其獨(dú)特的優(yōu)勢與強(qiáng)大的功能，已然成為推動(dòng)各類政策措施切實(shí)落地生效的關(guān)鍵力量，在保障自然資源合理利用與生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展等方面發(fā)揮著不可或缺的重要作用。
 
　　在以往的智能化監(jiān)測監(jiān)管工作中，青海省地理空間和自然資源大數(shù)據(jù)中心(以下簡稱“大數(shù)據(jù)中心”)積累了部分遙感影像智能解譯樣本、模型及智能化解譯工具，在一定程度上提升了自然資源調(diào)查、監(jiān)測監(jiān)管的智能化水平，但由于樣本類型、數(shù)量及覆蓋范圍均有限且青海省遙感影像范圍大而分辨率不足，因此仍存在解譯精度不足、解譯效率較低等問題。
 
　　在現(xiàn)有監(jiān)測監(jiān)管成果的基礎(chǔ)上，超圖針對青海省自然資源利用變化發(fā)現(xiàn)監(jiān)測、地理實(shí)體提取、耕地“非農(nóng)化”監(jiān)測等業(yè)務(wù)需求，以國家下發(fā)的季度高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從樣本擴(kuò)建、模型建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)、平臺(tái)優(yōu)化四個(gè)方面，對現(xiàn)有智能化數(shù)據(jù)生產(chǎn)工具進(jìn)行整合升級，打造識(shí)別更精準(zhǔn)、解譯更高效、業(yè)務(wù)更豐富的青海省遙感影像智能解譯應(yīng)用系統(tǒng)(以下簡稱“系統(tǒng)”)，實(shí)現(xiàn)自然資源合理利用監(jiān)管的信息化需求。
 
　　構(gòu)建海量樣本集，動(dòng)態(tài)監(jiān)測多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)
 
　　在具體實(shí)施中，超圖構(gòu)建了遙感影像智能解譯樣本數(shù)據(jù)集，根據(jù)青海省地形地貌和氣候特征以及地理實(shí)體提取、地物變化發(fā)現(xiàn)監(jiān)測、“非農(nóng)化”違法監(jiān)測等自動(dòng)化信息提取需求，基于AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建了面向建設(shè)用地變化檢測、城區(qū)建筑物檢測、道路檢測、水塘檢測等實(shí)際業(yè)務(wù)場景的影像分割、變化檢測等多類樣本數(shù)據(jù)集；同時(shí)研發(fā)了自然資源智能解譯算法與模型，以變化檢測、語義分割等深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)為理論依據(jù)，基于樣本數(shù)據(jù)集開展了模型訓(xùn)練、精度評估，并綜合數(shù)據(jù)處理算法，集成了系列遙感影像智能解譯模型，實(shí)現(xiàn)了海量多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)的地物自動(dòng)分類與自動(dòng)變化檢測。
 
　　三項(xiàng)成果，推動(dòng)監(jiān)測業(yè)務(wù)流程化、智能化、全域化升級
 
　　遙感智能監(jiān)測技術(shù)流程構(gòu)建：系統(tǒng)以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向，以高分辨率影像衛(wèi)片為數(shù)據(jù)源，依托智能化數(shù)據(jù)生產(chǎn)軟件，構(gòu)建包括數(shù)據(jù)生產(chǎn)(自然資源要素樣本庫)、信息挖掘(自然資源智能解譯系統(tǒng))、結(jié)果分析(結(jié)果分析與報(bào)告生成)、核查舉證(監(jiān)測圖半人工核查舉證)、服務(wù)應(yīng)用(檢測成果可視化)在內(nèi)的的全鏈條自然資源智能監(jiān)測解決方案，有效提升了大數(shù)據(jù)中心自然資源監(jiān)測監(jiān)管智能化水平。
 
　　多地物監(jiān)測信息智能、高精度提取：系統(tǒng)面向青海省國土調(diào)查監(jiān)測、地理實(shí)體提取、地物變化發(fā)現(xiàn)監(jiān)測等業(yè)務(wù)需求，采用基于深度學(xué)習(xí)引擎框架下影像分割、變化監(jiān)測等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多種地物監(jiān)測信息高精度自動(dòng)提取。這一創(chuàng)新有效降低了人機(jī)交互的工作量，提高了監(jiān)測效率和準(zhǔn)確性。
 
　　全域監(jiān)測AI+GIS能力創(chuàng)新：系統(tǒng)基于新型人工智能技術(shù)構(gòu)建空間智能底座，實(shí)現(xiàn)AI與GIS的融合。利用AI的地物識(shí)別和動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全域范圍內(nèi)道路、水體、建筑物及綠地的智能化提取。此外，通過歷史多期影像的對比，可對城鄉(xiāng)變化進(jìn)行智能感知及實(shí)時(shí)分析。與人工目視提取相比顯著提高了監(jiān)測效率，為自然資源管理部門提供了及時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。
 
　　深化數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場景，成效獲權(quán)威認(rèn)可
 
　　2024年8月，在由國家數(shù)據(jù)局、青海省人民政府指導(dǎo)，青海省數(shù)據(jù)局和西寧市人民政府主辦的2024年“數(shù)據(jù)要素×”大賽青海分賽決賽上，項(xiàng)目成果榮獲“現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”賽道二等獎(jiǎng)。此外，成果支撐了省級課題2項(xiàng)，形成專利1項(xiàng)，軟著10項(xiàng)，得到客戶認(rèn)可并作為亮點(diǎn)向青海省廳相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行匯報(bào)。
 
　　青海省遙感智能解譯項(xiàng)目的成果優(yōu)化了業(yè)務(wù)流程、提升了遙感影像監(jiān)測效率，為青海省的生態(tài)文明建設(shè)與自然資源管理提供了有力的信息化支撐。通過遙感智能解譯系統(tǒng)的應(yīng)用，青海省能夠更好地掌握自然資源的動(dòng)態(tài)變化情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處置違法占用耕地、破壞生態(tài)環(huán)境等問題。
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